NOVÍSSIMO DICIONÁRIO DE ECONOMIA - A Disciplina

25 ANÁLISE DE BAYESAMOSTRA. Conjunto de técnicas estatísticasque possibilita, a partir do conhecimento de umaparte (a amostra), obter informações sobre otodo (universo). Para realizar uma amostragem,é preciso, antes de mais nada, dividir o universoem partes chamadas “unidades amostrais”.Exemplificando: para selecionar uma amostragemde residentes de um município, a unidadeamostral pode ser a pessoa, a família, o domicílio,o quarteirão. Em seguida, é necessário determinaro tamanho da amostra, ou seja, o númerode unidades amostrais que deve ser pesquisado.Uma amostragem pode ser de dois tipos:probabilística (aleatória) ou não-probabilística(não-aleatória). Neste último caso, as unidadesamostrais são escolhidas intencionalmente. Naamostragem probabilística, as unidades amostraisresultam de uma seleção feita inteiramenteao acaso. A generalização a todo o universo dasinformações obtidas pelo estudo das unidadesamostrais só tem completa validez quando baseadana amostragem probabilística. Veja tambémAmostragem Aleatória; Amostragem Estratificada;Amostra Piloto; Amostra Viesada;Estatística; Pesquisa de Mercado; Teorema doLimite Central.AMOSTRA PILOTO. Denominação da amostraque precede a amostragem propriamentedita, e que é obtida com a finalidade de avaliar— entre outras coisas — a variabilidade da populaçãoem estudo sobre a qual basear-se paracalcular o tamanho da amostra posterior.AMOSTRA VIESADA. É a resultante de umsistema de seleção que contém erro sistemático.Veja também Amostra; Viés.AMOSTRAGEM ALEATÓRIA. Também denominadaamostra probabilística, é aquela em quese pode calcular previamente qual é a probabilidadede obter cada uma das amostras possíveisde serem selecionadas (de uma população).Para tanto, é necessário que a seleção possaser considerada um experimento aleatório, dosque constituem a base da teoria da probabilidadena qual se fundamenta a estatísticamatemática.AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA. Tem a finalidadede melhorar as estimações estatísticasmediante o agrupamento prévio dos elementosde uma população que tenha certas características(sexo, faixas etárias, raça etc.) semelhantesentre si. Assim, uma população é dividida emestratos e em cada um deles se faz uma seleçãoaleatória simples.AMPÈRE. Unidade de medida da intensidadede corrente elétrica. Por analogia com a quantidadede água (litros) que passa por uma tubulaçãodurante certo tempo, também um númerode ampéres passa por um fio condutor deenergia elétrica. O nome deve-se ao cientistafrancês André Ampère. Veja também SistemaInternacional de Unidades.AMPLITUDE. Tratando-se de um ciclo, é a metadeda diferença entre os valores absolutos domáximo e do mínimo das ordenadas desse ciclo,uma vez eliminada a tendência secular da respectivasérie. Pode ser entendida também comoa diferença entre os preços máximo e mínimode um determinado título ou ação alcançadanum determinado pregão ou num determinadoespaço de tempo. Veja também Gráfico Máximoe Mínimo; Pregão; Tendência Secular.AMSTEL CLUB. Denominação do grupo formadopelos principais bancos e casas financeirasda Inglaterra e da Europa, cuja função é, medianteacordos recíprocos, financiar as importaçõese exportações dos países membros.AMTLICHE KURSMAKLER. Expressão em alemãoque designa os corretores das Bolsas deValores indicados (na Alemanha) pelo governo,cujas funções se assemelham aos Jobbers da Bolsade Valores de Londres. Os corretores não indicadospelo governo são denominados Freie Makler.Veja também Stock Jobber; Broker.AMTLICHER MARKT. Expressão em alemãoque significa o mercado oficial onde são negociadasas securities nas Bolsas de Valores da Alemanha.Outros mercados onde esse tipo de negociaçãose desenvolve são o mercado semi-oficialdenominado Geregelter Freieverkehr, e onão-oficial, Telefonverkehr. Veja também AmtlicheKursmakler.ANÁLISE DA VARIÂNCIA. Veja Desvio Padrão.ANÁLISE DE BAYES. A Análise de Bayes éutilizada no processo de tomada de decisões,na medida em que o tomador de decisões nemsempre pode limitar-se às probabilidades a prioriou subjetivas, uma vez que as informações obtidasinicialmente são insuficientes para a tomadaeficaz de decisões. O tomador de decisõesdeve complementar as informações a priori comas informações objetivas obtidas mediante a experimentação,com o intuito de reduzir as incertezase tomar decisões com maior garantiade êxito. O Teorema de Bayes permite resolveressa questão. Utilizando as probabilidades apriori e o resultado da amostra obtida experimentalmente,o Teorema de Bayes nos permiteobter as chamadas “probabilidades revisadas”,ou a posteriori. Estas probabilidades podem serconsideradas em seguida como probabilidadesa priori para que se obtenha outra amostra que