NOVÍSSIMO DICIONÁRIO DE ECONOMIA - A Disciplina

MEDIANA 376exemplo, três); a segunda, retirando o primeiroitem da média anterior e agregando o seguinte,e assim sucessivamente. O exemplo abaixo refere-sea uma média móvel de três itens:Itens Soma de três itens Média móvel26 (2 + 6 + 1) = 9 (9 ÿ 3) = 31 15 58 12 43 12 41 15 511 24 812 27 94As médias móveis são freqüentemente utilizadasnos casos de séries que apresentam grandeirregularidade ou oscilação, como acontece coma produção agrícola no tocante a preços e volumesproduzidos. Neste caso, as médias móveiscontribuem para eliminar as variações sazonais,isto é, as oscilações provocadas sobre os preçose quantidades produzidas por safras muito boasou muito ruins.MEDIANA. Termo matemático utilizado em estatística.Alinhadas em ordem crescente de freqüênciatodas as observações de uma amostra,a mediana é definida como a freqüência da observação(valor) central; ou, se houver um númeropar de observações, a média aritmética dasduas observações centrais. Ela é utilizada no lugarda média em distribuições viesadas, pois,nesses casos, dá uma melhor idéia de onde estaúltima está centrada.MÉDIA OBJETIVA. Aquela obtida à custa devárias observações da mesma magnitude.MÉDIA PONDERADA. Média na qual os númerosque a compõem são multiplicados porvalores denominados pesos ou freqüências. Porexemplo:Números que compõem Pesos ou freqüências fia média x 110 118 215 3c) Média aritmética simples:S x iN = 23 = N = Número de casos3As médias ponderadas são freqüentemente utilizadasna construção de números-índices. Vejatambém Média Geométrica; Número-índice.MÉDIA SUBJETIVA. Aquela obtida à custa deobservações das diversas magnitudes de umavariável.MÉDIAS DOW JONES. Médias das cotaçõesdos mercados de ações preparadas pela empresaDow Jones e publicadas diariamente no WallStreet Journal. Veja Também Dow Jones.MEDIDAS DE ACHATAMENTO (Kurtosis).Medidas que procuram caracterizar a forma dedistribuição quanto ao seu achatamento. O termomédio de comparação é dado pela distribuiçãonormal. Distribuições mais “achatadas”do que a normal são denominadas platicúrticas;as menos achatadas são denominadas leptocúrticas,e a normal propriamente dita é denominadamesocúrtica. O coeficiente de achatamento(K) é calculado pela seguinte fórmula:K =Q 3– Q 12(P 90 –P 10 )onde Q 3 e Q 1 , e P 90 e P 10 são, respectivamente,o 3º, o 1º quartis e o 90º e 10º percentis.Se K = 0,263, a distribuição será mesocúrtica.Se K < 0,263 a distribuição será platicúrtica.Se K > 0,263 a distribuição será leptocúrtica.O coeficiente de Curtose (Kurtosis) pode ser obtidotambém pelo quociente do momento centradode 4ª ordem pelo quadrado da variância, ouα = M 4S 4 S = Desvio PadrãoEste coeficiente adimensional será menor do quetrês para distribuições platicúrticas, maior doque três para distribuições leptocúrticas e iguala três para uma distribuição mesocúrtica.a) Média aritmética ponderada:Σ x 1 . f i (10 x 1) + (8 x 2) + (5 x 3)= = 6,83Σ f i 6MEDIDAS DE ASSIMETRIA (Coeficiente Pearsonde Skewness). Uma distribuição é simétricase a média, moda e mediana coincidem. O coefi-b) Média geométrica ponderada:Σfi√⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺ xf i 1 . xf e 2 . x⎺f 3 3 = √⎺⎺⎺⎺⎺⎺ 80 000 = 6,56Platicúrtica Mesocúrtica Leptocúrtica