Note de curs - Departamentul Automatica, Calculatoare si ...

iesire nenulǎ numai dacǎ este depǎsit. Un x sub pragul x p face ca iesirea sǎ fie
zero (nu produce iesire).
O retea neuronalǎ, fie ea naturalǎ sau artificialǎ este compusǎ din neuroni
interconectati în moduri foarte diverse. Conectarea poate fi ciclicǎ, adicǎ pe o
cale mai scurtǎ sau mai lungǎ cel putin un neuron din retea îsi serveste siesi
intrǎri, de regulǎ mijlocit. Asemenea retele se numesc retele Hopfield si au
parte de o atentie aparte si de o tratare specificǎ în literatura de specialitate.
Foarte prezente în aplicatiile ingineresti sunt însǎ retelele stratificate pentru
care structura este de asa naturǎ încât celulele neuronale sunt organizate în
straturi. Se disting un strat de intrare si un strat de iesire, singurele care contin
celule în contact nemijlocit cu mediul ambiant. Celulele din stratul de intrare
primesc stimuli din exterior, cele din stratul de iesire genereazǎ iesiri ale retelei,
rezultate ale unor calcule multiple executate predominant în paralel. Mai existǎ
unul sau mai multe straturi ascunse formate din celule la care accesul nemijlocit
pentru a mǎsura/observa intrǎrile si/sau iesirile nu este posibil. Conexiunile sunt
numai de la un strat la altul într-o ordine a straturilor bine stabilitǎ. Stratul de
intrare furnizeazǎ intrǎri primului strat ascuns. Acesta stratului ascuns urmǎtor
(dacǎ existǎ un strat ascuns urmǎtor). Un penultim strat, si acesta ascuns
serveste intrǎri stratului de iesire. Niciodatǎ nu are loc un transfer de informatie
între celulele unui aceluiasi strat de neuroni, niciodatǎ spre un strat anterior.
Figura alǎturatǎ, care are înfǎtisarea unui graf orientat cu celule neuronale în
noduri si cu legǎturile între neuroni pe arce reprezintǎ tocmai o retea
stratificatǎ. Reteaua reprezentatǎ are un singur strat ascuns.
Arcelor li se ataseazǎ anumite valori denumite ca si mai devreme ponderi.
Arcele împreunǎ cu ponderile atasate reprezintǎ regula matematicǎ de realizare
a acelor combinatii liniare a intrǎrilor simple sau multiple ale fiecǎrui neuron,
intrǎri provenite din mediul ambiant sau care sunt iesiri ale neuronilor dintr-un
strat precedent. Fuctiile de activare dau regula de calcul al iesirilor neuronilor si
implicit al intrǎrilor pentru stratul neuronal urmǎtor.
66