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Lineare Algebra 2 für Lehramtsstudierende (GS/HS/RS)

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S. Hilger, <strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> 2 (<strong>GS</strong>/<strong>HS</strong>/<strong>RS</strong>) SS 2010 63<br />

und dann<br />

a = d und b = −c oder a = −d und b = c. (+)<br />

Im Fall a = d und b = c folgte mit (∗∗)<br />

0 = ac + bd = ab + ba =⇒ ab = 0<br />

und es ist auch eine der beiden Aussagen in (+) erfüllt. Der andere Fall a = −d und<br />

b = −c würde die gleiche Folgerung nach sich ziehen.<br />

Die Aussage (+) bedeutet, dass die Matrix A die Form<br />

A = D =<br />

hat, wobei<br />

a −c<br />

c a<br />

a 2 + c 2 = 1 und S =<br />

<br />

oder A = S · D =<br />

1 0<br />

0 −1<br />

a c<br />

c −a<br />

Man kann umgekehrt nachrechnen, dass Matrizen dieser Form orthogonal sind.<br />

Da det D = +1 und det S = −1 ist, können wir zusammenfassend feststellen:<br />

SO(2) := SO(R 2 ) =<br />

O(2) := O(R 2 ) =<br />

a −c<br />

c<br />

<br />

a<br />

a −c<br />

c a<br />

<br />

.<br />

a <br />

2 2<br />

+ c = 1<br />

<br />

a c<br />

,<br />

c −a<br />

<br />

a <br />

2 2<br />

+ c = 1<br />

Wir untersuchen weiter die hier auftretenden Matrizen D und S.<br />

Die Matrix S bildet den ersten Einheitsvektor e1 auf sich selbst ab, der andere Eigenvektor<br />

wird mit −1 multipliziert, also (an der durch e1 definierten Geraden) gespiegelt. S ist eine<br />

Spiegelungsmatrix.

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