Lineare Algebra 2 für Lehramtsstudierende (GS/HS/RS)
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S. Hilger, <strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> 2 (<strong>GS</strong>/<strong>HS</strong>/<strong>RS</strong>) SS 2010 63<br />
und dann<br />
a = d und b = −c oder a = −d und b = c. (+)<br />
Im Fall a = d und b = c folgte mit (∗∗)<br />
0 = ac + bd = ab + ba =⇒ ab = 0<br />
und es ist auch eine der beiden Aussagen in (+) erfüllt. Der andere Fall a = −d und<br />
b = −c würde die gleiche Folgerung nach sich ziehen.<br />
Die Aussage (+) bedeutet, dass die Matrix A die Form<br />
A = D =<br />
hat, wobei<br />
a −c<br />
c a<br />
a 2 + c 2 = 1 und S =<br />
<br />
oder A = S · D =<br />
1 0<br />
0 −1<br />
a c<br />
c −a<br />
Man kann umgekehrt nachrechnen, dass Matrizen dieser Form orthogonal sind.<br />
Da det D = +1 und det S = −1 ist, können wir zusammenfassend feststellen:<br />
SO(2) := SO(R 2 ) =<br />
O(2) := O(R 2 ) =<br />
a −c<br />
c<br />
<br />
a<br />
a −c<br />
c a<br />
<br />
.<br />
a <br />
2 2<br />
+ c = 1<br />
<br />
a c<br />
,<br />
c −a<br />
<br />
a <br />
2 2<br />
+ c = 1<br />
Wir untersuchen weiter die hier auftretenden Matrizen D und S.<br />
Die Matrix S bildet den ersten Einheitsvektor e1 auf sich selbst ab, der andere Eigenvektor<br />
wird mit −1 multipliziert, also (an der durch e1 definierten Geraden) gespiegelt. S ist eine<br />
Spiegelungsmatrix.