Materialien zur Familienpolitikanalyse - ifb - Bayern

98 ifb - Materialien 4-98
3.2.3 Zufriedenheit, Sorgen, Arbeitslosigkeit und Schulabschluß:
Es besteht eine ausgeprägte negative Korrelation 24 zwischen im Moment der Befragung aktueller
Kinderzahl und Lebensstandard von über 40% (Tab. 2). Ebenso signifikant ist die Zunahme
der wirtschaftlichen Sorgen.
Der mit der Kinderzahl abnehmende Lebensstandard verändert insgesamt aber die Lebenszufriedenheit
nicht, die genannte Zufriedenheit mit dem Einkommen korreliert nur wenig mit
der Kinderzahl, ist also von anderen Faktoren abhängig. Die geringe Korrelation zwischen
Kinderzahl und Einkommenszufriedenheit trotz hohen Lebensstandardminderung könnte
Ausdruck der Elternpräferenz und entsprechender Hinnahmebereitschaft für Kinder sein.
Arbeitslosigkeit und Schulabschluß korrelieren nicht signifikant mit der aktuellen Kinderzahl.
Tab. 2: Korrelation (in 100) zwischen aktueller Kinderzahl und einem anderen Merkmal pro
Jahr
Jahr
Zufriedenheit
Hh.nettoeink.
wirtschaftl.
Sorgen
arbeitslos
Lebensstandard
Lebenszufriedenheit
Schulabschluß
1984 0 0 0 0 0 0
1985 -14* 11 -3 11 1 -9
1986 -29** 3 -7 12* 12 -4
1987 -32** -7 -10 20** 7 -8
1988 -40** 6 -3 12* 11 -5
1989 -39** 2 -3 15* 1 -8
1990 -41** 7 -9 7 1 -4
1991 -44** -2 -12* 11 -7 -6
1993 -45** -6 -4 7 -6 0
1994 -42** -4 -7 7 -2 0
1995 -39** 3 -4 4 -7 -1
Anmerkung: Korrelation one-tailed signifikant auf dem Niveau *0,01 **0,001
24
Der Korrelationskoeffizient kann Werte zwischen -1 und + 1 (bzw. in 100: +100 bis -100) annehmen:
+1 bzw. +100: 100%iger positiver linearer „Zusammenhang“ zwischen zwei Merkmalen,
0: keinerlei linearer statistischer „Zusammenhang“,
-1 bzw. -100: 100%iger gegenläufiger linearer „Zusammenhang“ zwischen zwei Merkmalen.
Die Extremwerte werden nur dann angenommen, wenn beide Variable durch eine lineare Funktion verknüpft
sind, d. h. auf einer Geraden liegen. Aus der Größe des Korrelationskoeffizienten kann man nur dann auf einen
statistischen Zusammenhang geschlossen werden, soweit der Zusammenhang linear ist. Dies nehmen wir
für die Variablen dieser Analyse wie z.B. Kinderzahl und Lebensstandard aufgrund anderer Analysen an
(u.a. Netzler 1994, und 1995; bei nichtlinearen Funktionen kann der Korrelationskoeffizient auch null sein,
obwohl eine - nur nicht lineare - Beziehung zwischen zwei Variablen besteht).