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Da nur eine begrenzte Anzahl an Beispielen untersucht wurde, wurde keine Klassifizierung vorgenommen.
Für die freien Parameter bezüglich der Eingabe- und Ausgabedimension und der Netzarchitektur
wurden folgende Einschränkungen getroffen: Die Anzahl der zur komprimierten Darstellung
benutzten Moden wurde im Bereich von 10 bis 70 variiert. Es wurden zwei- und dreischichtige
Netze betrachtet, bei denen die einzelnen Schichten von einer Ebene zur nächsten vollständig verbunden
waren. Als Maß für die Vorhersagequalität wurde der rmse (siehe Abschnitt 3.3) zwischen
dem vorhergesagten Bild und dem Originalbild zum Vorhersagezeitpunkt betrachtet. Die Vorhersagefehler
wurden jeweils mit dem Persistenzfehler verglichen, wobei Persistenz bedeutet, daß das
vorhergesagte Bild dem aktuellen Bild entspricht. Die betrachteten Beispiele wurden zunächst sehr
einfach gewählt und zu komplexeren Strukturen hin verändert.
3.4.1 Verschiebung einer einfachen, künstlichen Struktur
In der ersten Testserie wurde die komplexe Bewölkungsstruktur durch eine einfache Struktur ersetzt.
Mit einem hellen Quadrat ( ˆ= Wolke) vor dunklem Hintergrund ( ˆ= Boden) lassen sich leicht
Veränderungen der Struktur in Bezug auf Größe, Helligkeit und Variabilität realisieren. Die Bewegung
der Struktur bleibt auf Verschiebung mit verschiedenen Geschwindigkeiten beschränkt.
Um genügend Beispiele zur Verfügung zu haben, wurden den Quadraten wechselnde Zufallsmuster
aufgeprägt, so daß die Helligkeit innerhalb der Quadrate variiert, diese aber trotzdem noch
deutlich vom Hintergrund zu unterscheiden sind (siehe Abb. 3.5).
Abbildung 3.5: Testbild (20x20 Pixel) mit quadratischer Struktur (5x5 Pixel) vor dunklem Hintergrund.
Die Größe der Bilder betrug 20x20 Pixel, die Seitenlänge der Quadrate wurde zwischen vier und
zwölf Pixeln variiert. Wie bei den Cloud-Index Bildern wird jedem Pixel ein Wert zwischen 0 und
255 zugeordnet.
In [Oey 1999] wurde ausführlich der Einfluß der Parameter Wolkengröße, Wolkenhelligkeit und
Homogenität der Wolke (Varianz der aufgeprägten Zufallswerte) auf den Fehler durch die Hauptkomponenten-Transformation
untersucht. Aus den Ergebnissen sollen folgende Punkte hervorgehoben
werden:
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