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In der linken Spalte von Abb. 4.6 sind, von oben nach unten, ein Originalbild, ein Persistenzbild,
ein Vorhersagebild und ein geglättetes Vorhersagebild gezeigt. Diese werden durch entsprechende
Fehlerbilder in der rechten Spalte und ein Bild der lokalen Variabilität (siehe Gleichung (3.27))
ergänzt. Der Vergleich des Originalbildes mit dem vorhergesagten Bild und die Betrachtung des
Fehlerbilds neben dem vorhergesagten Bild machen deutlich, daß für dieses Beispiel die Bewegung
der Wolkenstruktur weitgehend erfaßt wurde. An den Wolkenkanten treten nur wesentlich
geringere Fehler auf als bei dem entsprechenden Persistenz-Fehlerbild. Es zeigt sich aber auch,
daß die Änderung der Bewölkungsintensität (obere rechte Ecke des Bildes) nur sehr ungenügend
beschrieben wird. Eine Gegenüberstellung des Bildes der lokalen Variabilität mit den Fehlerbildern
bestätigt, daß, wie zu erwarten, Bereiche hoher Variabilität mit Bereichen großer Fehler verknüpft
sind. Auch die Veränderung von großflächigen, klar definierten Wolkenstrukturen läßt sich mit Bewegungsvektoren
beschreiben, was analog zur Beschreibung der Bewegung anhand von Beispielen
gezeigt werden kann.
Abschließend wurden in Abb. 4.7 die Vorhersagefehler für die beiden verschiedenen Ansätze
zur Berechnung von Bewegungsvektoren zueinander in Beziehung gesetzt. Die schmale Fehler-
Verteilung zeigt, daß nicht nur die Mittelwerte für die Testzeitreihe übereinstimmen, sondern auch
für einzelne Situationen die Vorhersageergebnisse für beide Methoden nicht stark voneinander abweichen.
40
35
rmse Vorhersage mmspd
30
25
20
15
10
5
0
0 5 10 15 20 25 30 35 40
rmse Vorhersage statistisch
Abbildung 4.7: Vorhersagefehler mit Bewegungsvektoren, die mit der statistischen Methode bestimmt
wurden, über den Vorhersagefehlern mit Bewegungsvektoren, die über Minimierung mittlerer
quadratischer Pixeldifferenzen bestimmt wurden, für den Vorhersagezeitraum 30 Minuten.
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