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zwischen den optimalen Glättungsparametern für die einzelnen Sonnenstände mit steigendem Vorhersagezeitraum
abnehmen. Ab einem Vorhersagezeitraum von 90 Minuten zeigen die Glättungsparameter
keinen systematischen Abfall mit dem Sonnenstand mehr. Insgesamt sind die optimalen
Glättungsparameter für Sonnenstände α > 20 für alle Vorhersagezeiträume nur wenig verschieden.
Diese sind in Tabelle 5.3 zu mittleren Glättungsparametern zusammengefaßt. Es wird deutlich, daß
die optimale Glättung, wie auch bei der Vorhersage von Bewölkungsbildern, mit dem Vorhersagezeitraum
steigt (siehe Tabelle 4.3). Die optimalen Glättungsparameter für die Persistenz liegen
dabei immer etwas über den optimalen Glättungsparametern für die Vorhersage, bedingt durch die
höheren Fehler, die bei Persistenz auftreten (siehe auch Abschnitt 4.3.2).
Glättungsparameter a Glättungsparameter a
Vorhersagezeitraum Vorhersage Persistenz
0.5h 3 5
1h 5 15
1.5h 10 20
2h 20 30
3h 30 40
4h 40 60
5h 50 60
6h 60 60
Tabelle 5.3: Mittlere optimale Glättungsparameter in Abhängigkeit vom Vorhersagezeitraum.
Vorhersagefehler in Abhängigkeit von Vorhersagezeitraum und Variabilität
Die Entwicklung der Abhängigkeit der Vorhersagefehler von der Variabilität mit steigendem Vorhersagezeitraum
wird zunächst für die Korrelation betrachtet und am Beispiel der Sonnenstände
30 < α < 40 dargestellt. In Abb. 5.12 ist im linken Bild (1-korr) für die verschiedenen Variabilitätsklassen
aufgetragen. Zur Einordnung nach der Variabilität wird dabei die tatsächlich eingetretene
Variabilität zum Vorhersagezeitpunkt verwendet. Es zeigt sich, daß, wie erwartet, für alle Variabilitätsklassen
bis zu 6 Stunden die Korrelation mit dem Vorhersagezeitraum abfällt. Die Aufteilung
der Vorhersagequalität nach der Variabilität bleibt bestehen.
In der Realität steht die Variabilität zum Vorhersagezeitpunkt nicht zur Verfügung. In Abb. 5.12
im rechten Bild erfolgte die Einordnung deshalb nach der Variabilität des Ausgangsbildes, das
verschoben wird 4 .Für Vorhersagezeiträume bis zu etwa 4h steigt für alle Variabilitäten (1-korr) mit
dem Vorhersagezeitraum an. Ab etwa 4-5h kehrt sich dieser Verlauf für hohe Variabilität um, für
niedrige Variabilität wird der Anstieg steiler.
Der Vergleich der beiden Abbildungen zeigt, daß die Vorhersagequalität wesentlich stärker durch
die Variabilität der vorhergesagten Situation beeinflußt ist (Umrechnung Satellit-Boden) als durch
4 Vorhersage der Variabilität führt nicht zu besseren Ergebnissen.
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