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mse
70
60
50
40
30
20
10
per
Klasse1
Klasse2
Klasse3
Klasse4
mean rmse
max rmse
0
0 5 10 15 20 25 30
Variabilität
Abbildung 3.18: Vorhersagefehler in Abhängigkeit von der Variabilität im Vergleich zur Persistenz
für den Vorhersagezeitraum 30 Minuten.
nalbild und dem Persistenzbild gezeigt (linke Spalte). Zusätzlich sind ein Bild der lokalen Variabilität
und Fehlerbilder für Persistenz und Vorhersage gegeben (rechte Spalte). Die lokale Variabilität
ist dabei definiert als:
var i = max|x i − x n,i | mit x n,i Nachbar von x i . (3.27)
n
In den Fehlerbildern ist der Absolutbetrag des Fehlers
e i = |m i − f i | (3.28)
zwischen den Pixeln im Originalbild m i und den entsprechenden Pixeln des Vorhersagebildes f i
aufgetragen.
Anhand der drei Abbildungen sollen nun zwei Fragestellungen, die für die Vorhersagequalität wesentlich
sind, näher untersucht werden:
• Welchen Einfluß hat die Glättung der Bilder auf den Vorhersagefehler?
• Inwieweit läßt sich Wolkenbewegung durch die Vorhersage erfassen?
Einfluß der Glättung der Bilder auf den Vorhersagefehler
Ein Vergleich des Persistenzfehlers mit dem Fehler der Persistenz von Hauptkomponenten-transformierten
Bildern in Abb. 3.17 zeigt, daß durch die Verwendung der transformierten Bilder als
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