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• Auch wenn anstelle der einfachen Persistenz von Bodendaten mit MOS optimierte Werte
verwendet werden, führen die Satellitenverfahren ab einem Mindest-Vorhersagezeitraum zu
einem geringeren stderror . Entsprechend den Korrelationskurven ist für Sonnenstände α >
20 ◦ die Vorhersage ab dem Vorhersagezeitraum eine Stunde besser als Bodenpersistenz.
• Durch Verwendung des Vorhersagealgorithmus wird der stderror gegenüber Persistenz von
Satellitenwerten im Mittel um etwa 10% reduziert. Die Verringerung des Vorhersagefehlers
ist kleiner als bei der Vorhersage von Bewölkungsbildern, da ein großer Anteil des Fehlers
durch den Fehler der Heliosat-Methode bedingt ist.
Zusammenfassung und Ausblick
Im Folgenden sind die wichtigsten Punkte der Auswertung der Solarstrahlungsvorhersage für einen
Einzelstandort zusammengefaßt.
Für Vorhersagezeiträume bis zu 6 Stunden ergeben sich für α > 10 ◦ gute Vorhersageergebnisse
bezüglich folgender Kriterien:
• Durch Verwendung des Vorhersagealgorithmus wird die Vorhersagequalität gegenüber Persistenz
von Satellitendaten erhöht.
• Die Vorhersage der Einstrahlung unter Verwendung von Satellitendaten ist genauer als Persistenz
von Bodendaten. Dies gilt für Vorhersagezeiträume größer als eine Stunde (α > 20 ◦ )
bzw. 2 Stunden (10 ◦ < α < 20 ◦ ).
• Die Korrelation zwischen Vorhersage und Meßreihe liegt deutlich über 0.5. Entsprechend
liegt der stderror deutlich unter der Standardabweichung der Meßreihe, die eine Obergrenze
für den stderror darstellt.
Für Sonnenstände α > 20 ◦ liegt der stderror je nach Variabilität zwischen 10% und 40% für 30
Minuten Vorhersage und steigt auf Fehler zwischen 20% und 50% für 6 Stunden an. Die Vorhersagequalität
ist dabei in hohem Maß durch die Umrechnung von Satellitendaten in Bodeneinstrahlung
bestimmt. Eine Verbesserung der Einstrahlungsbestimmung aus Satellitendaten, wie sie z.B.
durch das neue Verfahren für die folgende Wetter-Satellitengeneration MSG erwartet wird (siehe
[Müller et al. 2002], [Müller et al. 2003]), wird so auch zu einer deutlichen Verbesserung der
Einstrahlungsvorhersage führen.
Durch Unterscheidung nach Variabilität und Sonnenstand lassen sich Situationen verschiedener
Vorhersagequalität voneinander trennen. Dabei können hohe Einstrahlungswerte mit größerer Genauigkeit
vorhergesagt werden als niedrige Einstrahlungswerte, was für viele Anwendungen günstig
ist.
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