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σ / rel. disp /1−korr 0.8 0.6 0.4 0.2 0.05
el. rmse 0.7 rel. bias 0.4 Variabilität 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.6 0.5 0.4 0.3 Variabilität 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.2 0 0.06 0.2 0.06 −0.2 0.04 0.1 0.04 0.02 10 20 30 40 50 Sonnenhöhe in Grad rel. stderror 0 0.7 0.02 10 20 30 40 50 Sonnenhöhe in Grad rel. stdbias −0.4 0.4 Variabilität 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.6 0.5 0.4 0.3 Variabilität 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.2 0 0.06 0.2 0.06 −0.2 0.04 0.1 0.04 0.02 10 20 30 40 50 Sonnenhöhe in Grad 0 0.02 10 20 30 40 50 Sonnenhöhe in Grad −0.4 Abbildung 5.8: rmse (links oben), stderror (links unten), bias (rechts oben) und stdbias (rechts unten) in Abhängigkeit vom Sonnenstand und der Variabilität. Die Fehlermaße sind durch die Farbskala charakterisiert. (Man beachte die unterschiedliche Farbskala für rmse /stderror auf der eine Seite und bias /stdbias auf der anderen Seite.) der unabhängig sind, ergibt sich diese zu: σ( ¯x)= 1 √ N σ(x). (5.15) Bei der Berechnung der Solarstrahlung aus Satellitendaten sind die Einzelmessungen einer Zeitreihe nicht statistisch unabhängig. So ergibt sich z.B. durch Über- oder Unterschätzung der Trübung für einen bestimmten Tag eine Unter- bzw. Überschätzung der Strahlung für diesen Zeitraum. Dieser Fehler wird durch Mittelung über mehrere Werte nicht geringer. Gleiches gilt für Fehler, die durch die Ungenauigkeit der Bodenalbedo bedingt sind. Da die Bedingung der statistischen Unabhängigkeit der Einzelmessungen nicht erfüllt ist, wäre eine quantitative Abschätzung der Unsicherheit der Fehler vergleichsweise aufwendig. Es gilt jedoch qualitativ gemäß den oben angegebenen Formeln, daß die Fehler kleiner werden, je mehr Punkte 88
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Methoden zur Beschreibung der Wolke
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3.6 Bestimmung der optimalen Parame
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Kapitel 1 Einleitung Eine Vorhersag
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legt. Von den betrachteten Methoden
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Kapitel 2 Berechnung der Solarstrah
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Der das Instrument charakterisieren
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15. 7. 1999 12:00 UCT 16. 7. 1999 1
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wird durch eine Fehleranalyse der v
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Abbildung 3.1: Schematische Darstel
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So lassen sich die Fehlersignale δ
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Sowohl ˜X als auch ∆X sind dabei
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von freien Parametern, und die nume
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eine Basis bestimmt. Dann folgt fü
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Zur Überprüfung der Vorhersagequa
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• Position und Größe der Strukt
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4 benachbarten Pixeln auf die Grö
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35 30 25 Variabilität 20 15 10 5 0
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Seite 37 und 38: Menge Klasse 1 Klasse 2 Klasse 3 Kl
Seite 39 und 40: 25 24 20 Moden test ∉ train test
Seite 41 und 42: Verringerung der optimalen Anzahl v
Seite 43 und 44: Abbildung 3.14: Visualisierung der
Seite 45 und 46: 22 21.5 21 test ∉ train, 3 layers
Seite 47 und 48: mean rmse 25 20 15 Persistenz Persi
Seite 49 und 50: Original lokale Variabilität Persi
Seite 51 und 52: Beschreibung der Wolkenbewegung dur
Seite 53 und 54: sung des Verfahrens zur Vorhersage
Seite 55 und 56: Bilder diskretisiert werden. Um die
Seite 57 und 58: • Wenn wird der neue Vektor mit d
Seite 59 und 60: die zeitliche Änderung der Geschwi
Seite 61 und 62: Folge von 2 Cloud−Index Bildern V
Seite 63 und 64: Dies gilt unabhängig davon, ob die
Seite 65 und 66: k 0 3 6 9 12 15 18 mean rmse 18.5 1
Seite 67 und 68: mean rmse 45 40 35 30 25 Persitenz
Seite 69 und 70: Original lokale Variabilität Persi
Seite 71 und 72: Zusammenfassung und Ausblick Die Au
Seite 73 und 74: Kapitel 5 Genauigkeitsanalyse der E
Seite 75 und 76: nicht identisch. Da die Bilder im R
Seite 77 und 78: liegt. Der stderror wird demzufolge
Seite 79 und 80: 5.3 Fehleranalyse für Einzelstando
Seite 81 und 82: el. stderror 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
Seite 83 und 84: 0.1, wo bei Sonnenständen α > 10
Seite 85: el.σ(ground) 0.7 rel.σ(sat) 0.7 V
Seite 89 und 90: 1 0.9 0.8 glatt: 1x1 glatt: 21x21 g
Seite 91 und 92: Zusammenfassung Die wesentlichen Er
Seite 93 und 94: 1−Korrelation 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0
Seite 95 und 96: 0.7 var
Seite 97 und 98: Vorhersagefehler im Vergleich zur P
Seite 99 und 100: • Auch wenn anstelle der einfache
Seite 101 und 102: In Abb. 5.17 sind stderror und (1-k
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Seite 105 und 106: Kapitel 6 Zusammenfassung und Ausbl
Seite 107 und 108: Kapitel 7 Anhang Der Anhang beinhal
Seite 109 und 110: el. stderror 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.
Seite 111 und 112: Literaturverzeichnis [Adunka 2000]
Seite 113 und 114: [Jähne 1989] B. Jähne, Digitale B
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Seite 117: Lebenslauf Elke Lorenz geboren am 7
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