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Zusammenfassung
Die wesentlichen Ergebnisse der zweidimensionalen Auswertung für die Heliosat-Methode werden
im Folgenden aufgelistet:
• Durch die Darstellung des Fehlers in Abhängigkeit von Variabilität und Sonnenstand lassen
sich Situationen unterschiedlicher Genauigkeit der Heliosat-Methode unterscheiden.
• Bezüglich des Sonnenstandes wurde festgestellt, daß sich die relativen Fehler mit steigendem
Sonnenstand verringern. Ab Sonnenstand α = 20 ◦ ergeben sich gute Ergebnisse. Zu
niedrigeren Sonnenständen hin fällt die Qualität der Heliosat-Methode stark ab. Für Sonnenstände
α < 10 ◦ liegt der stderror zwischen 40% und 60%, hier ergeben Mittelwerte über
sehr große Gebiete die besten Ergebnisse. Zusätzlich tritt für niedrige Sonnenstände eine
deutliche Überschätzung der Einstrahlung auf.
• Die mittleren Fehler der Solarstrahlungsberechnung steigen mit der Variabilität. Dabei treten
Situationen mit niedriger bis mittlerer Variabilität mit stderror < 20% für Sonnenstände
α > 20 ◦ vergleichsweise häufig auf. Für sehr hohe Variabilität steigt der stderror für Sonnenstände
α > 20 ◦ auf bis zu 40%.
• In Situationen mit hoher Einstrahlung (hoher Sonnenstand, niedrige Variabilität) kann die
Bodeneinstrahlung aus Satellitendaten mit hoher Qualität bestimmt werden. Dagegen führen
die sehr hohen prozentualen Fehler für niedrige Sonnenstände wegen der niedrigen Einstrahlung
nur zu geringen Absolutwerten des Fehlers. Dies ist ein großer Vorteil für Anwendungen,
bei denen Absolutwerte der Einstrahlung betrachtet werden.
5.3.3 Fehleranalyse der Vorhersage
Aufbauend auf die zweidimensionale Fehleranalyse für die Heliosat-Methode wird in diesem Abschnitt
die Genauigkeit der Vorhersage für Vorhersagezeiträumen bis zu 6 Stunden analysiert. Dazu
wird zunächst wieder die Glättung für jeden Vorhersagezeitraum und Sonnenstand optimiert.
Weiterhin wird anhand von Beispielen untersucht, wie sich die Abhängigkeit der Vorhersagequalität
von Variabilität und Sonnenstand mit dem Vorhersagezeitraum entwickelt. Im Folgenden wird
dann ein Überblick über bias und stderror in Abhängigkeit von Vorhersagezeitraum, Variabilität
und Sonnenstand gegeben. Abschließend werden die Vorhersagefehler mit der Persistenz von Satellitenwerten
und Bodenmeßwerten verglichen.
Optimierung der Glättung
Die Glättungsparameter werden für die verschiedenen Vorhersagezeiträume gemäß dem vorangehenden
Abschnitt für jeden Sonnenstand getrennt eingestellt. Es zeigt sich, daß die Unterschiede
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