Hereditäre Tumorsyndrome des Kolons und Rektums

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Abb. 29: Venn-Diagramm zur Darstellung der überlappenden Proteine der verschiedenen Entitäten 64
5. Diskussion Die Ergebnisse des „Human Genome Projects“ haben verdeutlicht, dass sich die in dieses Projekt gesteckten Erwartungen bezüglich der Entwicklung neuer biologischer Marker, innovativer Therapiestrategien und differenzierter Prognosestellung bei malignen Erkrankungen bislang nicht in erhofftem Maße erfüllt haben. Genetische und transkriptorische Aktivitäten sind Schlüsselfunktionen für Zellteilung und Steuerung von zellulären Pathways. Während die DNA als „Blaupause“ der Zelle angesehen werden muss, sind für die dynamischen Prozesse auf zellulärem Niveau Proteine verantwortlich. Aus den etwa 25.000 Genen einer menschlichen Zelle lassen sich unter Umständen mehr als 10 Millionen Proteine oder Proteinisoformen ableiten. Es sind etwa 300 posttranslationale Modifikationen (Phosphorylierung, Glykosylierung u.a.) bekannt. Dynamische, für die Zelle lebensnotwendige Funktionen, aber auch pathologische Zellveränderungen werden via Genregulation über Änderungen der Proteinexpression vermittelt. Dies verdeutlicht, dass Veränderungen auf Proteinniveau auf genetischer Ebene häufig nicht abgebildet sind und unterstreicht somit die herausragende Bedeutung von Proteinexpressionsanalysen. Der Terminus „Proteomics“ wurde 1994 auf dem Electrophoresis Meeting in Siena 100, kreiert 101 . Als Proteom wird die zum Genom komplementäre Proteinexpression einer Zelle bezeichnet (Proteins expressed by a genome). Dieser noch junge Zweig der experimentellen Wissenschaft hat in den letzten Jahren großes Interesse geweckt, was sich in einer sprunghaft gestiegenen Anzahl an Publikationen auf diesem Gebiet niederschlägt. Analysen des Proteoms haben große Bedeutung für die klinisch-experimentelle Forschung, insbesondere im Bereich der Onkologie. Hier besteht die Möglichkeit, krankheitsspezifische Proteine zu detektieren und zu identifizieren, die durch Evaluation entitäts- /krankheitsspezifischer Proteinexpressionsmuster neue Ansätze in der Diagnostik („disease / tumor marker“), Therapie („drug targets“) und Prognosestellung („prognostic marker“) maligner Erkrankugen bieten. So wurden in den letzten Jahren Proteomdatenbanken erarbeitet (SwissProt, Expasy, MASCOT, MOWSE, PeptideSearch, Prot-ID), in denen entitätsspezifische Expressionsmuster in einer öffentlichen Domäne gespeichert sind. Im Bereich Cancer Proteomics sind 65
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Aus der Klinik für Chirurgie der U
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Erklärung: Ich erkläre hiermit, d
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