Modulhandbuch - Angewandte <strong>Informatik</strong> (AI04) - <strong>Diplom</strong> <strong>Informatik</strong>(<strong>FH</strong>) 2. Semester Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Modulnummer: 115 Kurzzeichen: AWS Lernziele: Analysis: Wesentliche Konzepte der mathematischen Theorie der reellen Analysis erkennen und beherrschen lernen; komplexe Probleme lösen können; komplexe Zusammenhänge modellieren und behandeln können; Problemlösungen auf dem Computer umsetzen können. Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Wesentliche Konzepte der mathematischen Theorie Wahrscheinlichkeitsrechnung erkennen und beherrschen lernen; Fragestellungen der deskriptiven und induktiven Statistik analysieren und lösen können; komplexe Zusammenhänge modellieren und behandeln können; Problemlösungen auf dem Computer umsetzen können. Vorhergehende Module: Mathematische Grundlagen Prüfungsmodalitäten: Prüfungsvoraussetzung: Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen Prüfungsart: Klausur Prüfungsart: Prüfungsleistung Prüfungsform: schriftlich Umfang: Summe ECTS P.: 7,50 / Summe SWS: 6 zugehörige Veranstaltungen: Analysis 2V + 1Ü Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik 2V + 1Ü Modulverantwortlich: Prof. Dr. Günter Brackly Prof. Dr. Manfred Brill Prof. Dr. Jörg Hettel Prof. Dr. Gerhard Schmidt Veranstaltung Analysis Veranstaltungsnummer: Kurzzeichen: AWS Semester: 2 Inhalt: Folgen, Reihen, stetige Funktionen, differenzierbare Funktionen, Taylorreihen, integrierbare Funktionen, trigonometrische Funktionen, Polynome, parametrisierte Kurven; Differenzialgleichungen, reelle Funktionen mehrerer Veränderlichen. Studienbehelfe / Literatur: Brill: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er, Carl Hanser Verlag. Dörfler, Peschek: Einführung in die Mathematik für <strong>Informatik</strong>er, Carl Hanser Verlag. Hartmann: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er, Vieweg Verlag. Opfer: Numerische Mathematik für Anfänger, Vieweg Verlag. Salas, Hille: Calculus, Spektrum Verlag. Umfang: ECTS P.: 3,75 / SWS: 2V + 1Ü Verantwortliche Dozenten: Prof. Dr. Günter Brackly Prof. Dr. Manfred Brill Prof. Dr. Jörg Hettel Prof. Dr. Gerhard Schmidt Veranstaltung Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Veranstaltungsnummer: Kurzzeichen: Semester: 2 Inhalt: Deskriptive Statistik, mehr-dimensionale Verteilungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Induktive Statistik, Markov-Ketten, stochastische Algorithmen, Pseudo-Zufallszahlen. Studienbehelfe / Literatur: Allen: Probability, Statistics, and Queueing Theory with Computer Science Applications, Academic Press. Brill: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er, Carl Hanser Verlag. Greiner, Tinhofer: Stochastik für Studienanfänger der <strong>Informatik</strong>, Carl Hanser Verlag. Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg Verlag. Mathar, Pfeifer: Stochastik für <strong>Informatik</strong>er, Teubner Verlag. Pflanzagl: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, deGruyter Verlag. Umfang: ECTS P.: 3,75 / SWS: 2V + 1Ü Seite 8
Modulhandbuch - Angewandte <strong>Informatik</strong> (AI04) - <strong>Diplom</strong> <strong>Informatik</strong>(<strong>FH</strong>) Verantwortliche Dozenten: Prof. Dr. Günter Brackly Prof. Dr. Manfred Brill Prof. Dr. Jörg Hettel Prof. Dr. Gerhard Schmidt Seite 9