Der Spiegel Magazin No 32 vom 04. August 2018

Technik
Dr. Watson versagt
Künstliche Intelligenz IBM will mit Großrechnern
Krankheiten behandeln, bisher mit wenig Erfolg.
I
hnen geht es schlecht, sehr schlecht.
Sie kommen ins Krankenhaus und
haben dort die Wahl: Sie können sich
von einem Oberarzt behandeln lassen, er
redet beruhigend auf Sie ein, ist der Typ
senioriger Fachmann – und wirkt, als hätte
er unendlich viel Erfahrung. Er sagt: »Ich
arbeite seit 35 Jahren als Arzt. Wir finden
schon raus, was Ihnen fehlt.«
Würden Sie ihm vertrauen?
Oder eher dem Assistenzarzt, seit drei
Monaten approbiert, Berufserfahrung quasi
null? Der junge Arzt hat ein Tablet unter
dem Arm und sagt: »Hiermit kann ich auf
die Erfahrung von 600 Chefarztjahren zugreifen.
Machen Sie sich keine Sorgen. Wir
finden schon raus, was Sie haben.«
Tatsächlich kein unrealistisches Szenario
– Gründe dafür gäbe es viele: Jedes
Jahr sterben einer Hochrechnung der AOK
zufolge fast 20 000 Menschen allein in
Deutschland infolge von Behandlungsfehlern.
Seltene Krankheiten brauchen bis
zu einem halben Jahrzehnt, bis sie richtig
diagnostiziert werden, ein durchschnitt -
licher Arzt hat von 30 000 bekannten
Krankheiten im allerbesten Fall nur rund
1000 fürs Staatsexamen gepaukt.
Das alles könnte sich mithilfe von Daten
und künstlicher Intelligenz verändern, so
zumindest das Versprechen der globalen
Gesundheitswirtschaft. Die Maschinen -
medizin, also die datengestützte Diagnose
und Behandlung von Krankheiten, revolutioniert
die Heilkunde nachhaltiger, als
es das Stethoskop (1816), die Röntgenstrahlung
(1895) oder das Schädel-MRT
(1978) getan haben. Es herrscht Euphorie
auf Podien, Kongressen und in den Medien.
Es geht um große Hoffnungen – und
um sehr viel Geld.
Keine Firma rührt die Werbetrommel
dabei so laut wie IBM. Der Konzern
gehört weltweit zu den Größten der IT-
Branche und hat mit »Watson« einen
angeb lichen Supercomputer geschaffen.
Ausgestattet mit 90 Computerservern
besiegte Watson 2011 Rekordchampions
bei der US-TV-Quizshow »Jeopardy«.
Watson hilft, Filmtrailer zusammenzuschneiden,
indem die Software die besten
Szenen ohne menschliches Zutun herausfiltert.
IBM vermarktet Watson-Anwendungen
für den Schienenverkehr genauso
wie für Strafverteidiger.
Außerdem will der Softwaregigant mit
seiner Wunderwaffe die Medizin revolutionieren,
jenen globalen Billionenmarkt,
auf dem Hoffnung und Enttäuschung so
nah beieinanderliegen. Das Versprechen
ist groß. Es geht nicht um die Behandlung
von Schnupfen und anderen Wehwehchen,
sondern um den Albtraum jedes Menschen:
Krebs oder mysteriöse Symptome,
deren Ursache niemand erklären kann.
Der Ansatz von Watson klingt logisch:
Weil sich das medizinische Wissen aktuell
alle drei Jahre verdoppelt, kann kein Arzt
die Mengen an Literatur bewältigen. Zudem
liefert jeder Patient extrem viele
individuelle Gesundheitsdaten. Watson
durchsucht diese Daten und Erkenntnisse
auf die Relevanz für den Einzelfall, wie es
kein Arzt könnte.
Funktionsweise
von Watson
Wie das IBM-
System in der
Medizin eingesetzt
wird
Das jedoch ist nur die Theorie.
Am Universitätsklinikum Gießen und
Marburg hat man das Programm erprobt.
Und ist recht froh, dass das Experiment
mit Watson wieder eingestellt wurde.
In der Praxis nämlich entpuppte sich das
System als deutlich weniger intelligent als
erhofft. Zunächst fiel es bei simpelsten
Symptomen durch. Tippte der Arzt ein, dass
der Patient unter Brustschmerz leide, kam
anfänglich kaum etwas auf der Liste der
wahrscheinlichsten Diagnosen nach oben:
Herzinfarkt, Angina pectoris, Aortenriss.
Stattdessen hielt Watson eine seltene Infektionskrankheit
für den nicht unwahrscheinlichen
Auslöser der Beschwerden. Worüber
sich die Marburger Ärzte wunderten, bewegt
mittlerweile die Medizin. Ist IBMs
angeblicher Supercomputer Watson weniger
ein Spitzenprodukt künst licher Intelligenz
als vielmehr ein nutzloser Bluff und
das Produkt gut gemachter Marketing -
arbeit des Softwarekonzerns?
Stephan Holzinger, CEO der Rhön-Klinikum
AG, zu der auch das Universitätsklinikum
gehört, sieht die Sache mit Watson
mittlerweile tatsächlich sehr nüchtern. Als
er im Februar 2017 Chef des viertgrößten
deutschen Klinikkonzerns geworden war,
reiste er nach Marburg, um das Watson-Projekt
zu begutachten. »Die Performance war
inakzeptabel, das medizinische Verständnis
bei IBM nicht da. Noch nicht mal die Richtlinien
der Fachgesellschaften waren eingelesen.
Ich dachte mir: Wenn wir da weitermachen,
investieren wir in eine Las-Vegas-
Show«, sagt Holzinger. Dem Konzernchef
ging es nicht ums Geld. »IBM hat so getan,
als ob sie die Medizin nun völlig neu erfunden
hätten. In Wahrheit waren sie blank
und ohne Plan. Unsere Experten mussten
sie an die Hand nehmen«, sagt Holzinger.
Patientendaten
Der Arzt scannt alle verfügbaren
Angaben ein: Arztbriefe, Untersuchungsbefunde
und die Ergebnisse
der bildgebenden Verfahren
(Röntgen, CT, MRT u.a.).
Diagnose
Nach dem Abgleich der Patientendaten
mit allem verfügbaren
medizinischen Wissen liefert
Watson eine Diagnose oder eine
Behandlungsempfehlung.
Der Manager beendete das Projekt, bevor
auch nur ein Patient von Dr. Watson
behandelt worden war. Was dann geschah,
beschreibt Holzinger so: »IBM sah in uns
offenbar einen wichtigen Showcase und
bearbeitete die Verantwortlichen auf allen
Kanälen.« IBM spricht von einer »erfolgreichen
Erprobung«, die ausgelaufen sei.
Tatsächlich sind die Probleme von Watson
in Marburg eine grundsätzliche Sache
für IBM. Kritik entzündet sich etwa an der
Spracherkennung. Die ist so essenziell wie
ausbaufähig: So scannte man in Marburg
Patientenunterlagen, also Arztbriefe und
Untersuchungsbefunde. Watson durchsuchte
diese auf Signalwörter, welche auf
Dia gnosen oder Resultate hindeuten.
106 DER SPIEGEL Nr. 32 / 4. 8. 2018