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24 KAPITEL 3. LÖSUNGSENTWURF<br />
• Farbe und Form<br />
• Helligkeitsmuster<br />
• Charakteristische Linien<br />
• Featurepunkte mit Wandabstand<br />
Farbe und Form<br />
Wie Abschnitt 2.1.7 näher beschreibt, kann über einen Regiongrowing-Algorithmus eine gleichmäßig<br />
gefärbte Fläche gefunden werden. Über das in Absatz 2.3.1 vorgestellte Verfahren kann dann die wahrgenommene<br />
Farbe der Region bestimmt werden. Die Versuche, über diesen Ansatz graue Wände zu<br />
finden, machen deutlich, dass die Festlegung der Farbe zuviele Objekte wie Boden, Decke und Computermonitore<br />
ebenfalls mit einschließt. Sie ist deshalb als Auswahlkriterium zu schwach. Die zusätzliche<br />
Vorgabe einer bestimmten Form würde die Suche zwar weiter einschränken, da sich aber keine allgemeine<br />
Form einer Wand angeben lässt, ist dieser Ansatz in großen Gebäuden nicht geeignet.<br />
Helligkeitsmuster<br />
In Abschnitt 2.3.4 wird ein Verfahren vorgestellt, das es ermöglicht, Helligkeitsmuster in einem Bild<br />
wiederzufinden. Diese Muster können dem „Rapid Object Detection“ genannten Verfahren über mehrere<br />
hundert Beispielbilder und Markierung der gewünschten Objekte antrainiert werden und dann für<br />
die Suche nach Objekten wie Türgriffen, Fenstergriffen oder Fensterecken, welche üblicherweise an<br />
Wänden zu finden sind, verwendet werden. Die nacheinander aufgenommenen Bilder in Abbildung 3.5<br />
zeigen die Ergebnisse des nach Abschnitt 2.3.4 implementierten Verfahrens. Aufgrund zu großer Helligkeitsunterschiede<br />
und der geringen Größe der Fenstergriffe wurden hier nur die Fensterecken erkannt.<br />
Diese sind aber bei natürlicher Kopfhaltung in kleineren Räumen üblicherweise nicht im Bild zu sehen.<br />
Deshalb eignen sich Fensterecken nicht allein als Suchkriterium für Punkte auf Wänden. Es wird deutlich,<br />
dass aufgrund der fehlenden Stabilität der Objekterkennung dieses Verfahren ebenfalls nicht zur<br />
Bestimmung der Messpunkte geeignet ist.<br />
Abbildung 3.5: Messpunktauswahl anhand von erkannten Objekten. Die Abbildungen zeigen die durch<br />
rote Quadrate markierten gefundenen Objekte einer Bildsequenz. Der Mittelpunkt der<br />
Quadrate könnte als Messpunkt verwendet werden.