Vorlesungsskript - Mathematik und ihre Didaktik
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Satz 1.5:<br />
In dem beschriebenen Rahmen wird durch:<br />
P (ω) = P (ω1, . . . , ωn) = P (ω1) · P (ω2|ω1) · P (ω3|ω1, ω2) · . . . · P (ωn|ω1, . . . , ωn−1)<br />
eine Wahrscheinlichkeitsverteilung auf Ω definiert mit folgenden Eigenschaften:<br />
1) P (X1 = a1) = P1(a1) für alle a1 ∈ Ω1<br />
2) P (Xi = ai|X1 = a1, X2 = a2, ..., Xi−1 = ai−1) = Pi(ai|a1, ..., ai−1)<br />
mit (X1 = a1, X2 = a2, ..., Xi−1 = ai−1) = ({X1 = a1} ∩ ... ∩ {Xi−1 = ai−1})<br />
Der obige Ansatz ist der einzige mit den Eigenschaften 1) <strong>und</strong> 2).<br />
Mehrstufige Vorgänge in der Schule:<br />
1. Pfadregel:<br />
Die Wahrscheinlichkeit eines Pfades ist gleich dem Produkt der Wahrscheinlichkeiten ent-<br />
lang dieses Pfades.<br />
2. Pfadregel:<br />
Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist gleich der Summe der Wahrscheinlichkeiten der-<br />
jenigen Pfade, die für dieser Ereignis günstig sind.<br />
Beispiel: Polyasches Urnenmodell<br />
- einfaches Modell zur Ausbreitung ansteckender Krankheiten<br />
- Urne mit w weißen <strong>und</strong> s schwarzen Kugeln<br />
- Kugel ziehen, Farbe notieren <strong>und</strong> Kugel <strong>und</strong> c Kugeln derselben Farbe zurücklegen<br />
- n mal wiederholen<br />
- c ∈ N = {1, 2, ...}<br />
für n=3:<br />
allgemein:<br />
P ((s, s, w)) =<br />
s · (s + c) · w<br />
(s + w)(s + w + c)(s + w + 2c)<br />
Es kommt nur auf die Anzahl der schwarzen Kugeln an (bzw. weißen).