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Vorlesungsskript - Mathematik und ihre Didaktik

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Satz 1.5:<br />

In dem beschriebenen Rahmen wird durch:<br />

P (ω) = P (ω1, . . . , ωn) = P (ω1) · P (ω2|ω1) · P (ω3|ω1, ω2) · . . . · P (ωn|ω1, . . . , ωn−1)<br />

eine Wahrscheinlichkeitsverteilung auf Ω definiert mit folgenden Eigenschaften:<br />

1) P (X1 = a1) = P1(a1) für alle a1 ∈ Ω1<br />

2) P (Xi = ai|X1 = a1, X2 = a2, ..., Xi−1 = ai−1) = Pi(ai|a1, ..., ai−1)<br />

mit (X1 = a1, X2 = a2, ..., Xi−1 = ai−1) = ({X1 = a1} ∩ ... ∩ {Xi−1 = ai−1})<br />

Der obige Ansatz ist der einzige mit den Eigenschaften 1) <strong>und</strong> 2).<br />

Mehrstufige Vorgänge in der Schule:<br />

1. Pfadregel:<br />

Die Wahrscheinlichkeit eines Pfades ist gleich dem Produkt der Wahrscheinlichkeiten ent-<br />

lang dieses Pfades.<br />

2. Pfadregel:<br />

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist gleich der Summe der Wahrscheinlichkeiten der-<br />

jenigen Pfade, die für dieser Ereignis günstig sind.<br />

Beispiel: Polyasches Urnenmodell<br />

- einfaches Modell zur Ausbreitung ansteckender Krankheiten<br />

- Urne mit w weißen <strong>und</strong> s schwarzen Kugeln<br />

- Kugel ziehen, Farbe notieren <strong>und</strong> Kugel <strong>und</strong> c Kugeln derselben Farbe zurücklegen<br />

- n mal wiederholen<br />

- c ∈ N = {1, 2, ...}<br />

für n=3:<br />

allgemein:<br />

P ((s, s, w)) =<br />

s · (s + c) · w<br />

(s + w)(s + w + c)(s + w + 2c)<br />

Es kommt nur auf die Anzahl der schwarzen Kugeln an (bzw. weißen).

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