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4. APLICACIÓN EMPÍRICA Y RESULTADOS<br />

Datos<br />

Los precios utilizados provienen de la publicación "Mercados Agrarios" de EUROSTAT. Se trata de precios<br />

semanales de canales de cordero. El período analizado abarca desde 1988 hasta 1995, sin embargo, tal y como se<br />

apuntó anteriormente, se ha dividido en dos: 1988-1991 y 1992-1995. Los países considerados son los más<br />

relevantes en la producción, consumo y comercio: Francia, Reino Unido, Irlanda y España. Todos los precios están<br />

en ECUs y han sido transformados en logaritmos, lo que permite relacionarlos en términos de variaciones<br />

porcentuales en lugar de cambios absolutos.<br />

Antes de formular el MCE en [1], se han examinado las propiedades univariantes de las series mediante contrastes<br />

de raíz unitaria. En algunas series y algún subperíodo, los tests Dickey-Fuller Aumentado (DFA) y Phillips-<br />

Perron(PP) arrojaron resultados contradictorios sobre el orden de integrabilidad; no obstante, la aplicación del test<br />

propuesto por Kiatowsky et al.(1992) confirma que todas las series son 1(1) en ambos períodos.<br />

Formulación del MCE<br />

El modelo [1] se ha estimado para el sistema completo, con las cuatro series, y para cada pareja posible de precios,<br />

en ambos períodos. El primer modelo pennite analizar conjuntamente la interacción de todos los precios sin omitir<br />

ningún posible vínculo. Sin embargo, en el enfoque multivariante, las relaciones a largo plazo son más difíciles de<br />

interpretar y la causalidad sólo se puede contrastar entre grupos de variables, razones que han motivado la<br />

estimación de sistemas bivariantes como complemento al anterior. En ambos tipos de modelos, se ha incluido una<br />

constante en el espacio de cointegración. Para seleccionar el número de retardos (p), inicialmente se utilizó el<br />

criterio de información de Akaike (AIC). No obstante, en algunos casos fue necesario incrementar el orden hasta<br />

blanquear los residuos.<br />

En el Cuadro 3 se muestran el test de la traza y el X-máximo sobre el rango de cointegración. En el sistema<br />

multivariante y durante el segundo período, los dos estadísticos apuntan hacia la existencia de dos vectores de<br />

cointegración. Sin embargo, durante el primer período no existe consenso: el X-max detecta un vector mientras que<br />

el traza sugiere la presencia de dos. Dado que es necesario adoptar una decisión para proseguir la aplicación, en<br />

lo sucesivo consideraremos que existen dos vectores. Tal y como señalan Goodwin(1992,p.337) y Brester y<br />

Goodwin(1993,p.510), múltiples vectores de cointegración proveen mayor apoyo a la noción de mercados<br />

integrados en el largo plazo, por lo que, en principio, podríamos concluir que los mercados de ovino están<br />

integrados. Descendamos a continuación a los sistemas bivariantes para resaltar las relaciones presentes entre<br />

subgrupos de mercados.<br />

En los sistemas bivariantes, solamente en cuatro de los doce casos analizados, ambos estadísticos señalan la<br />

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