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ANEXO III<br />
DESCRIPCIÓN DEL MODELO GACMO<br />
GACMO es un modelo en hoja de cálculo de Excel (se<br />
puede contactar al autor via e-mail jqfe@dtu.dk; móvil:<br />
+45 4020 2789), que está disponible públicamente en<br />
http://www.cdmpipeline.org/. Esta versión disponible<br />
públicamente fue modificada para este informe a fin<br />
de que su alcance se centrara en la región de América<br />
Latina y el Caribe.<br />
En este informe se utilizó el modelo GACMO para calcular<br />
los costos nivelados para comparar la competitividad<br />
relativa para la generación de energía mediante fuentes<br />
renovables, proyectar curvas de aprendizaje para la generación<br />
de energía a partir de fuentes renovables en<br />
ALC, y explorar curvas de aprendizaje para el transporte<br />
eléctrico en comparación con las opciones del escenario<br />
de línea base.<br />
GACMO puede aplicarse a diversas escalas geográficas y<br />
frecuentemente se le utiliza para desarrollar una estrategia<br />
de desarrollo con bajas emisiones de carbono o una<br />
Contribución Prevista Determinada a Nivel Nacional.<br />
El análisis que utiliza el modelo GACMO consta de los<br />
siguientes pasos:<br />
1. Recopilación de datos para establecer un balance de<br />
energía y un inventario de GEI, así como un perfil<br />
socioeconómico del país/región en cuestión en el<br />
año de inicio (2012).<br />
2. Proyección de los datos recabados para los años objetivo,<br />
en este caso, 2025, 2050 y 2075.<br />
3. Análisis de todas las opciones de mitigación de GEI<br />
disponibles en el modelo relativas a las reducciones<br />
de las emisiones, las inversiones, los costos anuales,<br />
etc.<br />
4. Los resultados del análisis para todas las opciones<br />
de mitigación de GEI están disponibles en las hojas<br />
de resumen del modelo para los años objetivo ingresados<br />
en el paso 2. Aquí, el impacto total de las<br />
acciones se suma para obtener la reducción total de<br />
las emisiones de GEI, la inversión y el costo anual<br />
total. Estos resultados pueden utilizarse para identificar<br />
las opciones más adecuadas en lo que respecta a<br />
los costos y beneficios, y también para entender las<br />
prioridades para la implementación.<br />
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