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Francisco Javier Rivera

This is my new method in which learners can take away some techniques to learn and apply in many areas.

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4. Determinación del tipo de muestra.<br />

5. Organización del trabajo de campo.<br />

6. Calculo del tamaño de la muestra.<br />

8.1.3. TAMAÑO MUESTRAL<br />

El tamaño muestral va a depender de:<br />

1. El tamaño de la población. Definir si es finita cuando se conoce el total de los<br />

elementos de la población ó infinita cuando no se conocen.<br />

2. La variabilidad de los elementos de esta población con relación a las variables en<br />

estudio (varianza).<br />

3. La naturaleza y frecuencia del evento estudiado (si se conoce o no).<br />

4. La precisión establecida, error de muestreo, para garantizar los resultados.<br />

5. Los recursos administrativos, financieros, humanos y equipos.<br />

Utilizando la siguiente formula se puede calcular el tamaño muestral, cuando se conocen<br />

datos como promedios en poblaciones infinitas:<br />

n = Z 2 2 /e 2<br />

Z: equivale al nivel de confiabilidad de los datos está muy de acuerdo con el error de los<br />

datos que se acepte o sea el alfa o el beta.<br />

: significa la varianza de los datos.<br />

e: significa el error de muestreo, que tan representativa se desea la muestra.<br />

n: Z 2 pq /{(e 2 +(Z 2 pq /N)}<br />

Esta fórmula se utiliza para calcular tamaño muestral cuando se conocen datos como<br />

tasas, o proporciones de un evento en la población finita, por esto la formula incluye en su<br />

denominador el factor de corrección.<br />

Para calcular el tamaño muestral en estudios analíticos, se necesita conocer los siguientes<br />

datos:<br />

1. Nivel de a dispuesto a tolerar.<br />

2. Nivel de b dispuesto a tolerar.<br />

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