Francisco Javier Rivera

contenido en los dos valores límites que aparecen al restar y sumar al estadígrafo
(promedio, proporción muestral), el producto del valor Z por el respectivo error estándar.
PRUEBA DE HIPOTESIS
Cuando el investigador necesita decidir con respecto a una población examinando una
muestra de ella, en un diseño analítico de casos y controles, cohortes o experimentales
utiliza la técnica de prueba de hipótesis.
En el proceso investigativo una hipótesis se define como una suposición que se plantea
para explicar ciertos hechos o eventos y se emplea como base para desarrollar una
investigación, mediante la cual se busca demostrarla o refutarla (rechazar o no rechazar la
hipótesis).
Esta hipótesis se traduce en una de tipo estadístico definida como una suposición acerca
de un parámetro o de otro valor estadístico de una población, hipótesis alterna; para
hacer la comparación se utiliza la hipótesis de nulidad, la cual supone que no hay
diferencia real entre los grupos de valores que se quieren comparar y se supone que las
diferencias observadas son debidas a variaciones aleatorias de los datos. Para decidir si se
rechaza o no se rechaza la hipótesis de nulidad, se calcula un valor y se compara con otro
que se encuentra en tablas estadísticas, las cuales indican la probabilidad de cometer un
error al aceptar o rechazar la hipótesis de nulidad.
Si el valor calculado es mayor al valor obtenido de las tablas, la hipótesis de nulidad se
rechaza y la diferencia encontrada entre los dos grupos de valores se declara
estadísticamente significativa.
En los informes clínicos de tipo científico se acostumbra señalar el nivel más bajo de las
tablas con el que fue rechazada la hipótesis de nulidad; este valor se señala con una letra
p, seguido del valor de las tablas p