Francisco Javier Rivera

Por tanto entre más pequeño sea el nivel de significancia utilizado, mayores serán las
probabilidades de haber rechazado una hipótesis nula que era falsa.
NATURALEZA
HO: VERDADERA
HO: FALSA
DECISION DEL INVESTIGADOR
ACEPTACION
Correcto
Incorrecto
Error II (Beta )
RECHAZO
Incorrecto
Error I (Alfa )
ERROR TIPO II: También por azar, puede ocurrir que las muestras presenten diferencias
pequeñas que concuerden con lo previsto por la hipótesis de nulidad y al observar los
resultados se acepte como cierta la hipótesis de nulidad aunque en realidad se trate de
poblaciones que difieren en el parámetro medido. Esta situación se conoce como error
tipo II o tipo beta ().
Para la prueba de hipótesis debe conocerse la naturaleza de los datos que son la base de
los procedimientos, ya que esto determina la prueba particular a emplearse, se debe
especificar si los datos se refieren a conteos o medidas.
Procedimiento para la prueba de hipótesis estadística.
En el proceso de prueba de hipótesis se trabaja con dos hipótesis que deben enunciarse
explícitamente. Se utiliza el siguiente procedimiento:
a) Precisar las hipótesis: HIPOTESIS NULA: Ho: se plantea en términos de igualdad; es la
hipótesis que se rechaza o no. HIPOTESIS ALTERNA: Ha: se plantea en términos de
diferencias; mayor o menor. Define si la prueba es de 1 o 2 colas.
b) Definir el nivel de significancia: valor de alfa, se refiere a la máxima probabilidad
especificada con el fin de hacer mínimo el error tipo I. Generalmente se fija antes de
seleccionar la muestra puede tener valores de 1%, 5% o 10%; corresponde a una área
bajo la curva normal denominada región crítica o zona de rechazo. Este dato sirve para
obtener el dato tabular.
c) Seleccionar la prueba de significancia a emplearse. El tipo de prueba depende del
diseño que se utilice, de acuerdo a la hipótesis planteada. Puede ser:
Prueba Z de la curva normal (para muestras grandes mayores de 30) o prueba de T
student muestras pequeñas menores o iguales a 30 individuos; Prueba de correlación
y regresión.
d) Distribución de la estadística de la prueba, la gráfica puede ser de una o dos colas.
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