Francisco Javier Rivera
This is my new method in which learners can take away some techniques to learn and apply in many areas.
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SELECCION DE ESTADISTICAS PARA EL ANALISIS<br />
DEPENDE DE:<br />
• Propósito y diseño del estudio: (Pertenece a una investigación<br />
descriptiva o analítica)<br />
• Hipótesis o preguntas: (Conlleva a presentar datos en frecuencias o<br />
estableciendo relación entre las frecuencias de dos variables relacionadas<br />
o grupos de estudio)<br />
• Escalas de medición: (Determina las estadísticas que se pueden<br />
calcular)<br />
• Tamaño de la muestra: (Determina utilizar series agrupadas o<br />
simples de las frecuencias, lo que exige diferente formula para calcular<br />
estadísticas.<br />
Figura 17. Selección de estadísticas para el análisis.<br />
La estadística permite recolectar, analizar, interpretar y presentar la información que se<br />
obtiene en el desarrollo de una determinada investigación; el paso siguiente a la<br />
elaboración del Plan de investigación estadístico es la recolección definitiva de los datos.<br />
Esta recolección consiste en los procedimientos de observación y anotación o registro de<br />
los hechos en los formularios que se han diseñado previamente. De esta recolección<br />
depende en gran parte la calidad del análisis que se realice, ya que pueden existir<br />
interpretaciones falsas y análisis erróneos de las situaciones, cuando existen fallas en la<br />
recolección de la información.<br />
Por esto todo dato o grupo de datos obtenido, antes de ser totalizado y utilizado requiere<br />
un examen crítico, sobre aspectos de exactitud, precisión y representatividad, lo que se<br />
denomina la crítica del dato; después en caso que sea necesario, se procede a su<br />
codificación.<br />
En la actualidad el procesamiento de la información que permite el cálculo de medidas<br />
estadísticas para el análisis, se hace a través de programas de computador, por lo que se<br />
debe poner más atención al significado de los resultados que a la utilización de las<br />
fórmulas.<br />
Una vez se terminan de recoger los datos, se deben organizar y resumir para obtener<br />
información significativa, es decir, analizar los datos utilizándose para esto: 1) la<br />
estadística descriptiva 2) Distribución normal (puntuaciones Z), 3) Razones y tasas, 4)<br />
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