Francisco Javier Rivera

Z= {(p^1 -p^2 ) - (P 1
- P 2
)} / {(p^1 q^1/n 1
)+ (p^2 q^2 /n 2
)}
10.1.3. Estadística inferencial
La estadística inferencial se utiliza para dos procedimientos: a) estimar parámetros y b)
probar hipótesis.
Estimación de parámetros.
Los parámetros no pueden ser calculados, porque no se recolectan todos los datos de la
población; por lo tanto se calculan los estadígrafos y a partir de ellos se estiman los
parámetros.
De otra parte, la existencia de las distribuciones muestrales, requiere que para inferir
valores poblacionales a partir de estadísticas muestrales, no se acepte de inmediato
hacerlo con el valor exacto calculado como promedio (o proporción, o diferencia de
promedios, o diferencia de proporciones), sino a partir de un intervalo que contenga con
mayor confianza el valor poblacional buscado.
Se ha mencionado que los estadígrafos son estimativos del parámetro, pero en ocasiones
se obtienen dos valores que contienen dicho parámetro, el intervalo entre estos dos
valores se denomina intervalo de confianza.
Un intervalo de confianza son dos valores límites dentro de los cuales se puede esperar se
encuentre un parámetro determinado, como por ejemplo la proporción, o el promedio de
una población con un determinado nivel de confiabilidad.
Por lo anterior es necesario definir el nivel de confiabilidad (1-alfa) del intervalo de
confianza en donde alfa es el nivel de significancia estadística de los datos. Los valores de
nivel de confiabilidad más utilizados son 90%, 95%, 99%.
El nivel de significancia se refiere al nivel de certeza fijado por el investigador, la
probabilidad que acepta de equivocarse, es decir que lo observado se deba al azar.
Para el cálculo del intervalo de confianza, en una distribución en que se conozca el
promedio y la desviación estándar se utiliza la siguiente ecuación:
IC=X+o-Z(1- /2) x
Cuando se conocen datos de proporciones o tasas:
IC=^p+o-Z(1- /2) ^p
La interpretación del intervalo de confianza se da en los siguientes términos: con una
confiabilidad de 1-alfa se estima que el parámetro poblacional desconocido está
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