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Francisco Javier Rivera

This is my new method in which learners can take away some techniques to learn and apply in many areas.

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En esta distribución se debe cumplir:<br />

X+o -1DE contiene el 68.3% de los datos<br />

X+o - 2DE contiene el 95.4% de los datos<br />

X+o - 3DE contiene el 99.7% de los datos<br />

Distribución de puntuaciones Z:<br />

Las puntuaciones Z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o<br />

puntuaciones obtenidas, con el fin de analizar su distancia respecto a la media, en<br />

unidades de desviación estándar”.<br />

Esta estandarización de los valores permite comparar distribuciones diferentes pero la<br />

forma de medición es la misma. Se deben conocer de las distribuciones el promedio y la<br />

desviación estándar. En la distribución de puntuaciones Z los valores de las distribuciones<br />

a comparar se convierten en valores Z, utilizando la siguiente ecuación:<br />

Z = Xi-X /S<br />

Xi = los valores que quiero comparar<br />

X = promedio<br />

S = desviación estándar o DE<br />

Los valores de Z que se obtienen estarán comprendidos entre los valores de las<br />

desviaciones estándar de una distribución normal es decir -3, -2, -1, 0, +1, +2, +3.<br />

Al obtener los valores de Z, se busca el valor p (probabilidad) en la tabla de áreas de la<br />

curva normal.<br />

Si estoy comparando varias muestras de una población, utilizó:<br />

Z=X-M / x<br />

X = promedio<br />

M = promedio poblacional<br />

x = desviación estándar o error estándar<br />

x = V/ n<br />

x = DE /n<br />

Los valores de Z también se utilizan cuando conocemos valores de la muestra y población,<br />

como proporciones o queremos conocer la diferencia de proporciones de 2 muestras.<br />

Z= p^-P /{ (pq/n)} x = (pq/n) Error estándar<br />

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