ETUDE DES MACHINES ELECTRIQUES PAR CAO

Chapitre IV CAO optimisée d’un moteur asynchrone sous Matlab/Flux 2D
autant de difficultés qui ont aiguisé des chercheurs dans les laboratoires. En témoigne, le nombre
sans cesse grandissant des publications qui traitent le sujet.
Bien que déjà présentés dans de nombreux domaines, les réseaux de neurones constituent,
dans ce travail, une nouveauté dans le domaine de l’électrotechnique et plus particulièrement pour
la CAO optimisée d’un moteur asynchrone à cage d’écureuil. Nous avons voulus savoir quel
pourrait être l’apport de ces méthodes appliquées à l’identification et à l’optimisation de ce genre de
machine [74].
Des question se posent alors naturellement: ces méthodes qui ne relèvent, en tout cas pas à
première vue, d’une logique classique, peuvent elles conduire à de meilleures résultats ?. Sinon, que
présentent elles comme avantages et inconvénients par rapport aux techniques conventionnelles ?.
Ce qui nous a le plus motivé dans ce travail, c’est qu’il comporte de nombreux volets et touche à
plusieurs disciplines en même temps. Il comporte par-dessus la CAO du moteur asynchrone, et qui
nous a permet de voir concrètement l’aboutissement à la finalité de l’étude, et l’utilisation de la
CAO optimisée par les réseaux de neurones et qui fait ressortir les problèmes cruciaux de mise en
œuvre, c’est à dire on a voulus faire une multiobjective étude basée sur l’optimisation du moteur
asynchrone, en utilisant la conception assistée par ordinateur (CAO) et les réseaux de neurones
artificiels (ANN’s).
IV.4.4 Principes et définitions des réseaux de neurones artificiels
Les réseaux de neurones artificiels (ANN’s) ne sont pas des dispositifs biologiques mais des
circuits électroniques dont chaque bloc est considéré comme un simulateur du fonctionnement de la
cellule.
Fig. (IV. 26): Représentation d’un neurone
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