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ETUDE DES MACHINES ELECTRIQUES PAR CAO

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Chapitre IV <strong>CAO</strong> optimisée d’un moteur asynchrone sous Matlab/Flux 2D<br />

modèles ne sont pas satisfaisants au niveau des grandeurs locales (saturation, courants induits,<br />

harmoniques d'espace, etc...). Sous certaines hypothèses, l'introduction de coefficients correctifs,<br />

généralement empiriques, permet d'appréhender certaines de ces difficultés [73].<br />

On pourrait dire que les réseaux de neurones constituent des approches qui, tout compte fait,<br />

ne sont pas nouvelles. Leurs développement se fait à travers les méthodes par lesquelles l’homme<br />

essaye de copier la nature et de reproduire des modes de raisonnement et de comportement qui lui<br />

sont propres. Bien que ces approches paraissent naturelles, et si elles se sont imposées dans des<br />

domaines allant du traitement de l’image à la gestion financière, elles commencent à peine à être<br />

utilisées dans les domaines de l’électrotechnique et de l’industrie afin de résoudre les problèmes<br />

d’identification, de régulation de processus, d’optimisation, de classification et de détection de<br />

défauts [74]. Dans ce contexte, notre contribution est basée sur la <strong>CAO</strong> optimisée du moteur<br />

asynchrone à cage d’écureuil par l’utilisation des réseaux de neurones sous Matlab/Flux 2D en<br />

régime dynamique en utilisant la modélisation par éléments finis qui est une méthode très délicate<br />

lorsqu’il s’agit, en même temps, de suivre le mouvement, la diffusion lente du champ au niveau du<br />

rotor et le refroidissement de la machine.<br />

IV.2 ETAT D’ART DE LA MACHINE ASYNCHRONE<br />

Depuis son invention par Tesla à la fin du 19 ème siècle, la machine asynchrone s’est imposée<br />

dans l’industrie grâce à sa robustesse, sa fiabilité et son coût modéré. Par le passé, on lui reprochait<br />

son facteur de puissance relativement faible par rapport à la machine synchrone et la difficulté de<br />

faire varier sa vitesse.<br />

En fait, ces limitations sont plutôt liées aux sources d’alimentation à tension et fréquence<br />

fixes et aux moyens de commande utilisés à l’époque et non pas à la machine asynchrone ellemême.<br />

En effet, avec le développement, réalisé ces dernières années, aussi bien dans le domaine<br />

théorique (méthodes et moyens de calcul) que dans le domaine pratique (développement de<br />

l’électronique de commande, de l’électronique de puissance et de micro-informatique), ces<br />

limitations ont disparu et la machine asynchrone a vu son rôle se confirmer et son champ<br />

d’application s’élargir pour englober de nouveaux domaines tels que la robotique, la traction<br />

électrique,… etc.<br />

Malgré son existence centenaire et ce progrès technologique considérable, la machine<br />

asynchrone est loin de livrer tous ses secrets, au contraire, une connaissance plus fine de la machine<br />

est devenue plus que jamais nécessaire. En effet, les conditions d’utilisations de la machine ont<br />

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