ETUDE DES MACHINES ELECTRIQUES PAR CAO
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Chapitre I <strong>CAO</strong> des machines électriques : état de l’art<br />
mathématique d’optimalité. Dans ce cas, la démarche permet au concepteur d’affiner son<br />
expérience par une série d’essais/erreurs au cours de laquelle il en apprend davantage sur les limites<br />
des modèles utilisés et sur la façon de formuler le problème d’optimisation pour obtenir des<br />
solutions pertinentes.<br />
La boucle la plus longue consiste à revenir sur l’analyse du cahier des charges ou sur le<br />
cahier des charges lui-même. Il peut se produire que la démarche de conception aboutisse à la<br />
conclusion qu’il n’existe pas de solution faisable au cahier des charges exprimé. Dans ce cas, la<br />
démarche proposée peut être utilisée de façon itérative: Le concepteur relaxe des contraintes pour<br />
aboutir à une solution faisable en dialoguant avec le client pour arbitrer parmi les choix possibles.<br />
I.7.2 Nature des problèmes<br />
Il n’existe pas un type unique de problème de conception des machines électriques. De<br />
même, il n’existe pas de problème largement diffusé à l’instar de ce qui existe en intelligence<br />
artificielle et en informatique avec des problèmes bien connus. Néanmoins, parmi les problèmes de<br />
conception des machines électriques certaines formulations sont souvent utilisées. Ainsi, on<br />
remarque que les problèmes comprennent environ une dizaine de paramètres à optimiser, une ou<br />
plusieurs dizaines de contraintes non linéaires, une ou plusieurs fonctions objectif non linéaires. Il<br />
est fréquent que les fonctions soient continues et que chaque paramètre de conception soit réel et<br />
borné.<br />
I.7.3 Formulations mathématiques<br />
Les formulations utilisées pour la conception et l’optimisation des machines électriques sont<br />
décrits par ordre croissant de complexité. Les changements de formulation des problèmes<br />
d’optimisation sont liés aux difficultés de résolution de certaines formulations ou à la non<br />
disponibilité d’algorithmes efficaces pour les résoudre. En effet, chaque type de problème<br />
d’optimisation nécessite des algorithmes spécifiques pour les traiter et, en leur absence ou pour<br />
s’éviter un effort de programmation, il est avantageux de changer de formulation.<br />
I.8 <strong>CAO</strong> <strong>DES</strong> <strong>MACHINES</strong> <strong>ELECTRIQUES</strong><br />
L’industrie électrique est pour la plupart de ses activités, le carrefour de plusieurs disciplines<br />
complémentaires. Ainsi, une machine électrique est principalement destinée à la conversion<br />
énergétique entre l’électricité et la mécanique et, de ce fait, est le siège de phénomènes<br />
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