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Etude Paris-Optique-Transport, 2004 - Opticsvalley

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dont la reconnaissance faciale et le contrôle des empreintes digitales. Ce projet fait<br />

largement appel aux technologies vidéo et entraînera une progression sensible de la<br />

compétence des entreprises américaines dans ce domaine.<br />

Le transport ferroviaire<br />

La détection par caméra vidéo est déjà largement utilisée, notamment pour la<br />

surveillance des caténaires des TGV (application développée par Cybernetix).<br />

D’autres projets sont en cours sur divers thèmes allant de la surveillance des quais,<br />

au guidage, à l’identification de wagons.<br />

On peut citer :<br />

• projet de « détection des défauts de voie » de la RATP en liaison avec l’INRETS<br />

par lequel on cherche à détecter automatiquement des défauts de rail, notamment<br />

dans le cas d’un métro automatique<br />

• ldentification automatique d’équipements (IAE) et la reconnaissance optique de<br />

caractères (ROC). Ce projet canadien qui s’est terminé en mars 2003 a permis<br />

d’identifier en temps réel les wagons et conteneurs, entrant ou sortant de la zone<br />

ferroviaire du Port de Montréal<br />

• projet « Observeur » de la SNCF pour la surveillance des voies : solutions<br />

automatisées intégrant des moyens optiques, opérationnel en 2003 qui permet de<br />

mesurer précisément des gabarits de voie et de détecter automatiquement des<br />

obstacles. Ce système intégrant une nouvelle génération de profilomètres à laser<br />

<strong>Opticsvalley</strong>, Innovation 128 – <strong>2004</strong> page 31

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