Etude Paris-Optique-Transport, 2004 - Opticsvalley
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dont la reconnaissance faciale et le contrôle des empreintes digitales. Ce projet fait<br />
largement appel aux technologies vidéo et entraînera une progression sensible de la<br />
compétence des entreprises américaines dans ce domaine.<br />
Le transport ferroviaire<br />
La détection par caméra vidéo est déjà largement utilisée, notamment pour la<br />
surveillance des caténaires des TGV (application développée par Cybernetix).<br />
D’autres projets sont en cours sur divers thèmes allant de la surveillance des quais,<br />
au guidage, à l’identification de wagons.<br />
On peut citer :<br />
• projet de « détection des défauts de voie » de la RATP en liaison avec l’INRETS<br />
par lequel on cherche à détecter automatiquement des défauts de rail, notamment<br />
dans le cas d’un métro automatique<br />
• ldentification automatique d’équipements (IAE) et la reconnaissance optique de<br />
caractères (ROC). Ce projet canadien qui s’est terminé en mars 2003 a permis<br />
d’identifier en temps réel les wagons et conteneurs, entrant ou sortant de la zone<br />
ferroviaire du Port de Montréal<br />
• projet « Observeur » de la SNCF pour la surveillance des voies : solutions<br />
automatisées intégrant des moyens optiques, opérationnel en 2003 qui permet de<br />
mesurer précisément des gabarits de voie et de détecter automatiquement des<br />
obstacles. Ce système intégrant une nouvelle génération de profilomètres à laser<br />
<strong>Opticsvalley</strong>, Innovation 128 – <strong>2004</strong> page 31