modele matematyczne energoelektronicznych przeksztaÅtników ...
modele matematyczne energoelektronicznych przeksztaÅtników ...
modele matematyczne energoelektronicznych przeksztaÅtników ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
102<br />
J. Iwaszkiewicz<br />
TABELA 5.6<br />
Podstawowe parametry funkcji aproksymujących f ψ 0<br />
, f ψ 1<br />
, f ψ 2<br />
, f ψ 3<br />
i f ψ 4<br />
.<br />
F ψ k<br />
α<br />
N<br />
fψ<br />
k<br />
δ ψk THD THD B<br />
f ψ 0 π 1 0, 0947 48,37 % 79,93 %<br />
f ψ 1 π /4 2 0, 0252 23,06 % 22,63 %<br />
f ψ 2 π /8 3 0, 0091 13,70 % 13,83 %<br />
f ψ 3 π /8 4 0, 0065 11,44 % 8,19 %<br />
f ψ 4 π /16 8 0, 0016 5,73 % 2,96 %<br />
5.5. Porównanie modelu fourierowskiego i falkowego<br />
Dane zawarte w tabeli 5.6, podsumowują rozdział poświęcony transformacie<br />
falkowej i pozwalają na ocenę właściwości tego przekształcenia w zastosowaniu do<br />
aproksymacji przebiegów harmonicznych. Jednocześnie umożliwiają porównanie niektórych<br />
właściwości aproksymacji falkowej i fourierowskiej (patrz tab. 4.3– rozdz. 4),<br />
pod kątem zastosowania obu tych metod do sterowania falowników wielopoziomowych.<br />
Zestawienie porównawcze parametrów funkcji aproksymujących otrzymanych<br />
w wyniku przekształcenia falkowego oraz przekształcenia Fouriera zamieszczono<br />
w tab. 5.7. Symbole oznaczone indeksem ψ odnoszą się do modelu falkowego, a symbole<br />
z indeksem N − fourierowskiego. Dane dotyczące modelu fourierowskiego odpowiadają<br />
aproksymacji opartej na zasadzie podziału okresu przebiegu aproksymowanego<br />
na równe odcinki kątowe. Pozostałe oznaczenia: α min − kąt najkrótszego schodka,<br />
N D<br />
− liczba wymaganych napięć lub prądów zasilających, δ – błąd średniokwadratowy<br />
aproksymacji, THD – współczynnik zawartości wyższych harmonicznych.<br />
TABELA 5.7<br />
Parametry funkcji aproksymujących według przekształcenia falkowego i przekształcenia Fouriera.<br />
F ψ k<br />
∪ F N<br />
α min N D δ THD<br />
f ψ k<br />
F N<br />
f ψ k<br />
F N<br />
N<br />
fψ<br />
k<br />
N<br />
F δ<br />
N<br />
ψk δ N<br />
f ψ k<br />
F N<br />
f ψ 0<br />
F N=2 π π 1 1 0, 0947 0, 0947 48, 37 % 48, 37 %<br />
f ψ 1<br />
F N=6 π /4 π / 3 2 2 0, 0252 0, 0440 23, 60 % 31, 09 %<br />
f ψ 2<br />
F N=12 π /8 π /6 3 3 0, 0091 0, 0113 13, 70 % 15, 23 %<br />
f ψ 3<br />
F N=16 π /8 π / 8 4 4 0, 0065 0, 0064 11, 44 % 11, 41 %<br />
f ψ 4<br />
F N=24 π / 16 π / 12 8 6 0, 0016 0, 0028 5, 73 % 7, 63 %<br />
Już na etapie drugiego kroku aproksymacji uwidaczniają się niektóre zalety<br />
transformacji falkowej. Dla obu metod aproksymacji liczba N D<br />
=2, co oznacza, że do
Change language