DISSERTATIONSCHRIFT - Universitätsklinikum Carl Gustav Carus
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– P ATIENTEN, PROBANDEN, M ATERIAL UND M ETHODEN –<br />
musste sich im Forced-Choice-Verfahren für einen Geruch entscheiden. Zwischen zwei<br />
Riechstiften wurde 30s Zeit gelassen, um eine Riechdesensibilisierung zu vermeiden.<br />
Nach Abschluss des Tests für eine Seite wurden dem Probanden die Ergebnisse<br />
vorenthalten und die zweite Nasenseite in gleicher Weise getestet. (Hummel, Sekinger<br />
et al. 1997; Kobal, Klimek et al. 2000)<br />
Der erreichbare Maximalwert pro Nasenseite liegt dementsprechend bei 12 richtig<br />
erkannten Stiften, ein Wert kleiner neun legt den Verdacht auf eine Riechstörung nahe.<br />
Folgende Gerüche waren durch den Probanden zu erkennen: Orange, Schuhleder,<br />
Zimt, Pfefferminz, Banane, Zitrone, Lakritz, Kaffee, Gewürznelke, Ananas, Rose und<br />
Fisch. (siehe auch Tabelle 6)<br />
Nr. Duftstoffe Angebotene Alternativen<br />
1 Orange Brombeere Erdbeere Ananas<br />
2 Schuhleder Rauch Klebstoff Gras<br />
3 Zimt Honig Vanille Schokolade<br />
4 Pfefferminz Schnittlauch Fichte Zwiebel<br />
5 Banane Kokos Walnuss Kirsche<br />
6 Zitrone Pfirsich Apfel Grapefruit<br />
7 Lakritz Gummibärchen Kaugummi Kekse<br />
8 Kaffee Zigarette Wein Kerzenrauch<br />
9 Gewürznelke Pfeffer Zimt Senf<br />
10 Ananas Birne Pflaume Pfirsich<br />
11 Rose Kamille Himbeere Kirsche<br />
12 Fisch Brot Käse Schinken<br />
Tabelle 6:<br />
Duftstoffe und Alternativen, Sniffin`Sticks 12er Identifikationstest<br />
Die Dauer der Durchführung des Identifikationstestes belief sich auf ca. zwölf Minuten.<br />
Ein Ausdruck der computerbasierten Auswertung mit dem Programm OLAF (Cornelia<br />
Hummel, Dresden) findet sich im Anhang auf Seite 103.<br />
2.7 STATISTISCHE ANALYSE<br />
Die statistische Auswertung und die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte mit<br />
Hilfe von SPSS Version 11.0 (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc.,<br />
Chicago, IL, USA). Es wurden parametrische und nichtparametrische Tests verwendet.<br />
Das Signifikanzniveau (#-Level) wurde für alle Tests auf 0,05 festgelegt.<br />
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