Klimawandel – Faktum oder Spuk? - OPUS - Friedrich-Alexander ...

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Michael Richter
nur ein stark vereinfachtes Abbild der Realität darstellen und somit diversen
Unsicherheiten unterliegen. Je nachdem, wie viel Vertrauen man in die Richtigkeit
der überaus komplexen Modelle bzw. wie viele Zweifel man ihnen gegenüber
hegt, reicht die Spannweite vom festen Glauben an ihre Anwendbarkeit
bis hin zu drastischem Widerspruch. Vester (2004) drückt seine starken
Zweifel an hochkomplexen, prognostischen Klimamodellen wie folgt aus:
„Bei Prognosen über 24 Stunden … kommt man nach wie vor durch ein Weiterrechnen
auch mit noch so vielen eingegebenen Werten über statistische Zufallstreffer
nicht hinaus. In anderen Gebieten … glauben wir jedoch immer noch an
Trendprognosen und die Aussagen logischer Analysen, wenn wir nur genug Daten
haben. So, als wenn wir beim Fußball aus der genauen Position und Geschwindigkeit
der 22 Spieler, aus ihrer Schrittlänge, aus der Windgeschwindigkeit, der
Beschaffenheit des Fußballfeldes und dem Drehimpuls des Balles, kurz, durch
eine genaue Aufnahme der momentanen Bedingungen prognostizieren könnten,
dass nunmehr sechs Minuten später in die linke Torecke ein Tor fällt.“
Die Gesamtheit der zu jedweder Zeit ablaufenden Prozesse inklusive der
bislang unbekannten Rückkopplungsprozesse und vorliegenden Zuständen,
die das Klima bestimmen, sind noch weitaus komplizierter als die soeben aufgezeigte
Wirkungskette. So gesehen bleiben Langzeit-Klimaprognosen Utopien,
sind aber dennoch nicht gänzlich unnütz, da sie dem Verständnis und
der Abschätzung von Abläufen, Resultaten und Konsequenzen dienen und
eigentlich nur dieser Aufga be dienen sollten. Den dynamischen Kern eines
Klimamodells bil den Modellgleichungen, die von einem Anfangswert aus die
zeitliche Entwicklung der Variablen von Zeitschritt „t“ zu Schritt „t+1“ usw.
führen. Dabei sind die räumlichen Wechselwirkungen durch den Wind sowie
Randbedingungen zu berücksichtigen, die z. B. durch den Jahres- und Tagesgang
der Sonneneinstrahlung, durch veränderte Treibhausgaskonzentrationen,
durch Merkmale der Topographie, Bio- und Pedosphäre, durch Abstrahlungseigenschaften
der Oberfläche usw. gegeben sind.
Zu den unbekannten Größen zählen die zukünftigen Mengen an Treibhausgasemissionen,
die auf der Modellierung verschiedener Abschätzungen
beruhen, den sog. Emissionsszenarien, denen wiederum verschiedene Annahmen
über die zukünftigen demographischen, ökonomischen und technologischen
Entwicklungen zugrunde liegen. Im SRES (Special Report on Emission
Scenarios) reichen 19 verschiedene Szenarien von gemäßigten B1-Szenarios
mit Lösungen für eine wirtschaftliche, soziale und umweltgerechte
Nachhaltigkeit bis hin zum pessimistischen „worst case scenario“ (A1F1) mit