Variable N Mín Max Media db 15 0,80 5,64 2,49 Altura 15 23,50 130,00 65,90 dc 15 15,00 95,00 48,00 Acículas 15 19,00 1345,00 338,00 Fuste 15 7,00 667,00 138,00 Ramas 15 5,00 642,00 153,00 Tocón y raíz gruesa 15 1,00 244,45 54,50 Raíces de 2 a 5 mm 14 0,82 58,87 8,16 Tabla 1. Valores mínimo, máximo y medio para el diámetro en la base, altura total, diámetro de copa, biomasa de acículas, ramas, tronco, tocón, raíz gruesa y raíces de 2 a 5 mm de grosor. db: diámetro en la base (cm). Altura: altura total (cm). Acículas: biomasa seca de acículas (gr). dc: diámetro de copa (cm). Ramas: biomasa seca de ramas (gr). Fuste: biomasa seca del fuste (gr). Tocón y raíz gruesa: biomasa seca del tocón y las raíces de diámetro >5 mm (gr). Raíces de 2 a 5 mm: raíces de diámetro comprendido entre 2 y 5 mm (gr). Ecuaciones de biomasa Se probaron diferentes modelos lineares y no lineares para relacionar la masa de los diferentes componentes de la biomasa utilizando como variables dependientes el diámetro en la base (db), la altura total (h) y el diámetro de copa (dc). (Tabla 2). Se han considerado tanto modelos lineales como no lineales. B = a·db B = a·dc B = a·db 2 B = a·dc 2 B = a·db·h B = a·dc·h B = a·db 2 ·h B = a·dc 2 ·h B = a·db+b·db 2 B = a·dc+b·dc 2 B = a·db+b·db 2 +c·db 2 ·h B = a·dc+b·dc 2 +c·dc 2 ·h B = a·db+b·h B = a·dc+b·h B = a·db 2 +b·db 2 ·h B = a·dc 2 +b·dc 2 ·h B = a·db 2 +b·h B = a·dc 2 +b·h B = a·db 2 +b·h+c·db 2 ·h B = a·dc 2 +b·h+c·dc 2 ·h B = a·db 2 +b·db·h B = a·dc 2 +b·dc·h B = a·db 2 ·h+b·db·h B = a·dc 2 ·h+b·dc·h B = a·db b ·h c B = a·dc b ·h c B = a·db b B = a·dc b B = a·(db 2 ·h) b B = a·(dc 2 ·h) b Tabla 2. Modelos de biomasa evaluados para los diferentes componentes del árbol. B: Peso de biomasa (gr), db: diámetro de la base (cm), h: altura total (cm), dc: diámetro de copa (cm). a, b, c: parámetros del modelo Se ha incluido en los modelos el diámetro de copa por ser una variable que se puede utilizar en fotografía aérea y en modelos digitales para estimar la biomasa y el contenido en carbono (KIM et al., 2010), asimismo la altura de los árboles también puede estimarse con técnicas de teledetección (SUÁREZ et al., 2005). Para realizar el tratamiento estadístico de los datos, así como su representación “Avances en la restauración de sistemas forestales. Técnicas de implantación” gráfica, se han utilizado los programas SPSS Statistics v.17.0 y Statgraphics Centurión XVI.I Dentro de cada grupo de modelos se han elegido aquellos que presentaban mejor correlación, R 2 ajustado=1-(Suma de los residuos al cuadrado)/(Suma de los cuadrados corregida) y dentro de ellos los más sencillos, es decir, aquellos que presentaban parámetros no significativos, se desechaban. RESULTADOS Para cada fracción de biomasa, del árbol, considerada se ha buscando un modelo que contuviese como variable independiente el diámetro de la base (db) o el diámetro de la copa (dc), y en algunos casos se ha incluido como segunda variable independiente, la altura total del árbol (h). Esto se ha hecho en los casos en los cuales la inclusión de dicha variable suponía una mejora del modelo. Las mejores ecuaciones que se han encontrado fueron las que aparecen en la Tabla 3. Los parámetros son significativos a un nivel de confianza del 99%. Se ha encontrado que los modelos que mejores ajustes proporcionan son lo que tienen ecuaciones de los tipos: y = a·(d) 2 ; y = a·(d) b ; y = a·(d) 2 ·h; y = a·(d) b ·(h) c ; y= a·(d)+b·(d) 2 +c·(d) 2 ·(h). Así pues, en unos casos interviene como única variable independiente el diámetro, bien sea de la base del árbol (db) o bien de la copa (dc) y en otros, dicho diámetro se ve acompañado de la altura. En el caso de las ecuaciones con una sola variable independiente: tipo: y = a·(d) 2 o y = a·(d) b el resultado es una curva y en el resto, al incluir dos variables independientes, obtenemos una superficie de respuesta. Se observa que el diámetro de la base guarda una alta correlación con la biomasa de acículas (0,993), con la del fuste (0,981), con la de las ramas (0,992) y con la del tocón y las raíces gruesas (0,991). Para el 59
M. FERNÁNDEZ et al. Evaluación de la biomasa aérea y subterránea en los primeros estadios de una repoblación con pino piñonero de un suelo forestal quemado caso de las raíces finas se logra buen ajuste incluyendo la altura total, (0,984). El diámetro de copa también presenta altas correlaciones con las distintas fracciones de biomasa, aunque el grado de correlación es ligeramente inferior al logrado con el diámetro de la base. En 60 todos los casos se consiguen mejores ajustes introduciendo la variable altura junto al diámetro de copa: Acículas (0,991), Fuste (0,952), Ramas (0,987), Tocón y raíces gruesas (0,978) y Raíces finas (0,980). Se han graficado dichos modelos en las Figuras 1, 2 y 3. Fracción de Biomasa Modelo Parámetros D. E. R. g) Acículas BA = a·db 2 BA = a·dc 2 Fuste ·(h/100) BF = a·db a = 40,7793 a = 0,1202 36,498 40,192 b BF = a·dc 2 a = 8,7749 b = 2,442 27,630 ·(h/100) a = 0,0529 44,492 Ramas BR = a·db b BR = a·dc b ·(h/100) c a = 12,6696 b = 2,257 18,010 a = 1,0595 b = 1,329 c = 1,482 23,313 Tocón y raíces gruesas (> 5 mm) BTRG = a·db b BTRG = a·dc b (h/100) c a = 4,0644 b = 2,335 7,373 a = 0,8576 b = 1,142 c = 1,713 11,374 Raíces finas (2-5 mm) BRF = a·db+b·db 2 +c·db 2 ·(h/100) BRF = a·dc+b·dc 2 +c·dc 2 a = 5,8344 a = -4,2376 c = 3,8801 1,864 ·(h/100) a = 0,3773 b = -0,0146 c = 0,0131 2,074 R 2 0,993 0,991 0,981 0,952 0,992 Tabla 3. Modelos de biomasa seleccionados. B: Peso de la biomasa de la fracción considerada (gr). db: diámetro de la base (cm). dc: diámetro de la copa (cm). h: altura total (cm). D. E. R.: Desviación estándar de los residuos. R 2 ajustado Figura 1. Representación gráfica de las ecuaciones alométricas para el cálculo de la biomasa de acículas y del Fuste B A = Biomasa de las Acículas (g) BF = Biomasa del Fuste (g). db: diámetro de la base (cm), dc: diámetro de la copa (cm) h: altura del árbol (cm) R 2 = coeficiente de correlación. 0,987 0,991 0,978 0,984 0,980
- Page 2 and 3:
AVANCES EN LA RESTAURACIÓN DE SIST
- Page 4 and 5:
ÍNDICE Páginas PRÓLOGO ………
- Page 6 and 7:
PRÓLOGO Durante los días 22 y 23
- Page 8 and 9:
“Avances en la restauración de s
- Page 10 and 11: situaciones reales, se realizaron d
- Page 12: necesario a corto y medio plazo, ga
- Page 15 and 16: J. DEL RÍO et al. Reponer marras o
- Page 17 and 18: J. DEL RÍO et al. Reponer marras o
- Page 19 and 20: J. DEL RÍO et al. Reponer marras o
- Page 21 and 22: 20 J. COELLO y M. PIQUÉ Nuevas té
- Page 23 and 24: 22 J. COELLO y M. PIQUÉ Nuevas té
- Page 25 and 26: 24 J. COELLO y M. PIQUÉ Nuevas té
- Page 28 and 29: “Avances en la restauración de s
- Page 30 and 31: 3) “Ramas”, corte y desramado d
- Page 32 and 33: de tratamiento y los años unidos.
- Page 34 and 35: mayor en este tratamiento, apoyando
- Page 36 and 37: “Avances en la restauración de s
- Page 38 and 39: de 2,0 ± 0,2 ha por réplica (CAST
- Page 40 and 41: DISCUSIÓN Las tasas de depredació
- Page 42 and 43: “Avances en la restauración de s
- Page 44 and 45: se registró en 16 fechas: cada 25-
- Page 46 and 47: afectada positivamente por la altur
- Page 48: E. Y CAÑELLAS, I.; 2003. Aportacio
- Page 51 and 52: B. TURRIÓN et al. Recuperación de
- Page 53 and 54: B. TURRIÓN et al. Recuperación de
- Page 55 and 56: B. TURRIÓN et al. Recuperación de
- Page 58 and 59: “Avances en la restauración de s
- Page 62 and 63: “Avances en la restauración de s
- Page 64 and 65: modelos con el diámetro de la base
- Page 66 and 67: La Figura 5 muestra el valor observ
- Page 68 and 69: CONCLUSIONES Los modelos utilizados
- Page 70 and 71: “Avances en la restauración de s
- Page 72 and 73: acelerar el proceso natural de rege
- Page 74: preferible usar la técnica de siem
- Page 77 and 78: S. VILLA et al. Influencia de Cytis
- Page 79 and 80: S. VILLA et al. Influencia de Cytis
- Page 81 and 82: S. VILLA et al. Influencia de Cytis
- Page 83 and 84: P. TORROBA et al. Papel de los mato
- Page 85 and 86: P. TORROBA et al. Papel de los mato
- Page 87 and 88: P. TORROBA et al. Papel de los mato
- Page 90 and 91: “Avances en la restauración de s
- Page 92 and 93: contacto directo entre la planta de
- Page 94 and 95: individuos de Q. petraea en zonas a
- Page 96 and 97: “Avances en la restauración de s
- Page 98 and 99: Los métodos estadísticos utilizad
- Page 100 and 101: La especie de roedor Mus spretus co
- Page 102 and 103: “Avances en la restauración de s
- Page 104 and 105: iomasa. Las plántulas se separaron
- Page 106 and 107: como a su estrategia de mayor consu
- Page 108 and 109: “Avances en la restauración de s
- Page 110 and 111:
del estimador de Kaplan Meier. Las
- Page 112 and 113:
DISCUSIÓN Numerosos estudios relac
- Page 114 and 115:
“Avances en la restauración de s
- Page 116 and 117:
RESULTADOS Y DISCUSIÓN En la Tabla
- Page 118 and 119:
Tabla 1 (continuación) “Avances
- Page 120:
environment. Eur J. Forest Res. 128
- Page 123 and 124:
M. USCOLA et al. Efectividad de la
- Page 125 and 126:
M. USCOLA et al. Efectividad de la
- Page 127 and 128:
M. USCOLA et al. Efectividad de la
- Page 130 and 131:
“Avances en la restauración de s
- Page 132 and 133:
Tratamiento y transformación de da
- Page 134 and 135:
ESQU y SEDC con menor IS (Tabla 1).
- Page 136:
multisite field study in Northwest
- Page 139 and 140:
P. FERRANDIS et al. Regeneración n
- Page 141 and 142:
P. FERRANDIS et al. Regeneración n
- Page 143 and 144:
P. FERRANDIS et al. Regeneración n
- Page 145 and 146:
A. VILAGROSA et al Cambios en la fu
- Page 147 and 148:
A. VILAGROSA et al Cambios en la fu
- Page 149 and 150:
A. VILAGROSA et al Cambios en la fu
- Page 151 and 152:
X. GARCÍA-MARTÍ Y P.P. FERRER La
- Page 153 and 154:
X. GARCÍA-MARTÍ Y P.P. FERRER La
- Page 155 and 156:
X. GARCÍA-MARTÍ Y P.P. FERRER La
- Page 157 and 158:
X. GARCÍA-MARTÍ Y P.P. FERRER La
- Page 160 and 161:
“Avances en la restauración de s
- Page 162 and 163:
ecológica. Las razones para tal de
- Page 164 and 165:
“Avances en la restauración de s
- Page 166 and 167:
porcentajes para poder comparar los
- Page 168 and 169:
mismo comportamiento ante el enterr
- Page 170 and 171:
“Avances en la restauración de s
- Page 172 and 173:
con planta micorrizada (con la inte
- Page 174 and 175:
contenedores estudiados. Finalmente
- Page 176:
S.E.C.F. (eds.), Actas del III Cong
- Page 179 and 180:
E. CHIRINO et al. Dinámica, morfol
- Page 181 and 182:
E. CHIRINO et al. Dinámica, morfol
- Page 183 and 184:
E. CHIRINO et al. Dinámica, morfol
- Page 185 and 186:
E. ANDIVIA et al. Diferencias en el
- Page 187 and 188:
E. ANDIVIA et al. Diferencias en el
- Page 190 and 191:
“Avances en la restauración de s
- Page 192 and 193:
partir de estos datos, los individu
- Page 194 and 195:
Factor 2 : 23.00% generaron dos gru
- Page 196:
interpolated climate surfaces for g
- Page 199 and 200:
B. FERNÁNDEZ-SANTOS et al. Efectos
- Page 201 and 202:
B. FERNÁNDEZ-SANTOS et al. Efectos
- Page 203 and 204:
B. FERNÁNDEZ-SANTOS et al. Efectos
- Page 205 and 206:
J. TORMO et al. Selección de espec
- Page 207 and 208:
J. TORMO et al. Selección de espec
- Page 209 and 210:
J. TORMO et al. Selección de espec
- Page 211 and 212:
J.G. ALDAY et al. Establecimiento y
- Page 213 and 214:
J.G. ALDAY et al. Establecimiento y
- Page 215 and 216:
J.G. ALDAY et al. Establecimiento y
- Page 217 and 218:
D. LÓPEZ-MARCOS et al. Influencia
- Page 219 and 220:
D. LÓPEZ-MARCOS et al. Influencia
- Page 221 and 222:
D. LÓPEZ-MARCOS et al. Influencia
- Page 223 and 224:
D. LÓPEZ-MARCOS et al. Influencia