rep2012actas

CONCLUSIONES
Los modelos utilizados para la
estimación de la biomasa en los bosques
son una herramienta de gran utilidad
partiendo de los datos recogidos en un
inventario, en este sentido es necesario
disponer de dichos modelos para todos los
estados de desarrollo presentes en una masa
forestal. Este estudio presenta ecuaciones
alométricas para ejemplares juveniles de
Pinus pinea. La utilidad de las mismas se
ve reducida cuando los ejemplares son
excesivamente pequeños.
Los bosques mediterráneos, además de
su alta importancia ecológica, presentan
capacidad para almacenar carbono que
puede ser cuantificada a partir de los datos
calculados de biomasa tanto aérea como
radicular.
Este tipo trabajos contribuye a un mejor
conocimiento sobre la fijación de carbono
en los ecosistemas mediterráneos y es
deseable la continuación de las líneas de
investigación en esta materia.
Agradecimientos
Este trabajo ha sido realizado como
parte del proyecto CGL2006-13505-C03-
01/03/BOS.
BIBLIOGRAFÍA
BERT, D. & DANJON, F.; 2006. Carbon
concentration variations in the roots,
stem and crown of mature Pinus
pinaster (Ait.). Forest Ecol. Manag.
222: 279-295.
CABANETTES, A. & RAPP, M.; 1978.
Biomass, nutrient distribution and
productivity in a Pinus pinea forest.1.
Biomass. Oecologia Plantarum 13: 271-
286.
CORREIA, A.C.; TOMÉ, M.; PACHECO,
C.A.; FAIAS, S.; DIAS, A.C.; FREIRE,
J.; CARVALHO, P.O. & PEREIRA,
J.S.; 2010. Biomass allometry and
“Avances en la restauración de sistemas forestales. Técnicas de implantación”
carbon factors for a Mediterranean pine
(Pinus pinea L.) in Portugal. Forest
Syst. 19: 418-433.
CUESTA, B.; VILLAR-SALVADOR, P.;
PUÉRTOLAS, J.; JACOBS, D.F. &
REY-BENAYAS, J.M.; 2010. Why do
large, nitrogen rich seedlings better
resist stressful transplanting conditions?
A physiological analysis in two
functionally contrasting. Mediterranean
Forest Species 260: 71-78.
DIXON, R.K.; TREXLER, M.C.;
WISNIEWSKI, J.; BROWN, S.;
HOUGHTON, R.A. & SOLOMON, A.
M.; 1994. Carbon pools and flux of
global forest ecosystems. Science
263:185-190.
GOODALE, C.L.; HEATH, L.S.;
HOUGHTON, R.A.; JENKINS, J.C.;
KOHLMAIER, G.H.; KURZ, W.; LIU,
S.; NABUURS, G.J.; NILSSON, S.;
SHVIDENKO, A.Z.; APPS, M.J.;
BIRDSEY, R.A. & FIELD, C.B.; 2002.
Forest carbon sinks in the Northern
Hemisphere. Ecol. Appl. 12: 891-899.
HATAMI, F.; 2012. Carbon estimation of
individual trees using high laser density
data of Airbone lidar (A case study in
Bois-Noir, France). Tesis de Master.
Facultad de Geo-Información y
Observación de la Tierra. Universidad
de Twente. Holanda.
KIM, S.; KWAK, D.; OLEE, W.; SON, Y.;
BAE, S.; KIM, C. & YOO, S.; 2010.
Estimation of carbon storage based on
individual tree detection in Pinus
densiflora stands using a fusion of aerial
photography and LiDAR data. Science
China Life Sciences 53(7): 885-897.
LAIHO, R. & LAINE, J.; 1997. Tree stand
biomass and carbon content in an age
sequence of drained pine mires in
southern Finland. Forest Ecol. Manag.
93: 161-169.
LAMLOM, S.H. & SAVIDGE, R.A.; 2003.
A reassessment of carbon content in
wood: variation within and between 41
north American species. Biomass
Bioenerg. 25: 381-388.
67