UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab

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ZARCO-TEJADA, P.J., MILLER, J.R. ,MOHAMMED, G.H., NOLAND, T.L. AND SAMPSON, P.H. 2000a. Optical Indices as Bioindicators of Forest Condition from Hyperespectral CASI data. In Remote Sensing in the 21 st Century: Economic and Environmental Aplications, Proceedings of the 19 th EARSeL Symposium on Remote Sensing in the 21 st Century, Valladolid (Spain), 31 st May-2 nd June, 1999, Casanova (Ed), Balkelma, Rotterdam, ISBN 9058090965, pp. 517-522. ZARCO-TEJADA, P.J., MILLER, J.R. ,MOHAMMED, G.H., NOLAND, T.L. AND SAMPSON, P.H. 2000b. Utilización de modelos de reflectancia como nexo entre muestras foliares y la cobertura forestal: aplicación a datos hiperespectrales. Revista de Teledetección, 12, pp21-32, Enero 2000. ZARCO-TEJADA, P.J., J.R. MILLER, G.H. MOHAMMED, T.L. NOLAND AND P.H. SAMPSON. 2001a. Scaling-up and Model Inversion methods with narrow-band Optical Indices for Chlorophyll Content Estimation in closed Forest Canopies with Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(7), 1491-1507. ZARCO-TEJADA, P.J., MILLER, J.R. ,MOHAMMED, G.H., NOLAND, T.L. AND SAMPSON, P.H. 2001b. Estimación del contenido clorfílico en coberturas con estructura caducifolia y conífera mediante inversión de modelos de Transferencia Radiativa y datos Hiperespectrales. Presentado en el IX Congreso Nacional de Teledetección, Asociación Española de Teledetección. Lérida (España), 19-21 Septiembre, 2001. ZARCO-TEJADA, P.J., MILLER, J.R., MOHAMMED, G.H., NOLAND, T.L., AND SAMPSON, P.H. 2003. Vegetation Stress detection through Chlorophyll a+b estimation and fluorescence effects on Hyperespectral Imagery. Journal of Environmental Quality, 31, 1433-1441. ZARCO-TEJADA, P.J., MILLER, J.R., MORALES, A., BERJÓN, A. AND AGÜERA, J. 2004a. Hyperspectral Indices and Model Simulation for Chlorophyll Estimation in Open-Canopy Tree Crops, Remote Sensing of Environment, 90(4), 463-476. 114
ZARCO-TEJADA, P.J., WHITING, M., AND USTIN, S.L. 2004b. Temporal and Spatial Relationships between within-field Yield variability in Cotton and High-Spatial Hyperspectral Remote Sensing Imagery, Agronomy Journal. Presented at the 7th International Conference on Precision Agriculture and Other Precision Resources Management, Minneapolis, Minnesota, USA, 25-28 July,2004. gened.emc.maricopa.edu/Bio/BIO181/BIOBK/BioBookTOC.html www.nyu.edu/pages/mathmol/library/photo www.riberadelduero.es/esp/geologia.htm www.terralia.com/revista14/pagina40-43.htm www.terralia.com/revista15/pagina26-31-htm www.seaweed.ie/defaulttuesday.html 115
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