UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab
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otras cubiertas y la detección de su estado vital (Meliá et al., 1986; Meliá, 1986;<br />
Huete, 1987; Sellers, 1989).<br />
Queda implícito que cualquier fuente de estrés en la vegetación se mostrará en<br />
un comportamiento espectral más o menos alejado del anteriormente expuesto. La<br />
hoja senescente o enferma tiende a perder actividad clorofílica y, en consecuencia, a<br />
ofrecer una menor absorbancia en las bandas azul y roja del espectro visible. El<br />
aumento consecuente de la reflectividad en estas bandas elimina el máximo relativo<br />
antes situado en el verde, por lo que la hoja tiende a mostrar un color amarillento. Por<br />
el contrario en el infrarrojo cercano se produce una reducción de la reflectividad, como<br />
consecuencia de un deterioro en la estructura celular de la hoja. La curva espectral,<br />
por tanto, se hace más plana, menos cromática (Murtha, 1978; Knipling, 1970).<br />
Estas observaciones son válidas para detectar daños producidos por plagas o<br />
incendios forestales (Tanaka et al., 1983; Chuvieco y Congalton, 1988b). En varios<br />
estudios se ha comprobado una clara relación entre el cociente infrarrojo<br />
medio/infrarrojo cercano y el contenido de humedad en las hojas, lo que permite<br />
detectar aquellas zonas afectadas por estrés hídrico (Cohen, 1991; Vogelman, 1990;<br />
Hunt y rock, 1989). Además, se ha comprobado que ciertos factores de estrés en la<br />
hoja están asociados a un desplazamiento en el límite rojo (red edge), ésto es, en el<br />
cambio de pendiente de la curva espectral entre el rojo y e infrarrojo cercano, hacia<br />
longitudes más cortas. Este fenómeno se ha observado cuando las plantas están<br />
afectadas por contaminación de metales pesados (Rock et al.. 1986),<br />
(Chuvieco,E.,2000)<br />
2.5.7- ÍNDICES <strong>DE</strong> VEGETACIÓN.<br />
Con objeto de realizar aplicaciones sistemáticas de la teledetección al<br />
seguimiento de los recursos agrícolas, y contando con que los factores que afectan a<br />
la reflectividad de las superficies vegetales tienen dependencia distinta según la<br />
longitud de onda, se han desarrollado los llamados índices de vegetación. Éstos se<br />
pueden definir como las combinaciones de bandas espectrales cuya función es la de<br />
realzar la contribución de la vegetación en la respuesta espectral de una superficie y<br />
atenuar la de otros factores como el suelo, las condiciones de iluminación y la<br />
atmósfera (Colwell, 1974; Tucker et al., 1979) que puedan producir interferencias en la<br />
señal radiométrica. El índice de vegetación ideal ha sido descrito por Jackson et al<br />
(1983) como “aquel particularmente sensible a la cubierta vegetal, insensible al brillo y<br />
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