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UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab

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otras cubiertas y la detección de su estado vital (Meliá et al., 1986; Meliá, 1986;<br />

Huete, 1987; Sellers, 1989).<br />

Queda implícito que cualquier fuente de estrés en la vegetación se mostrará en<br />

un comportamiento espectral más o menos alejado del anteriormente expuesto. La<br />

hoja senescente o enferma tiende a perder actividad clorofílica y, en consecuencia, a<br />

ofrecer una menor absorbancia en las bandas azul y roja del espectro visible. El<br />

aumento consecuente de la reflectividad en estas bandas elimina el máximo relativo<br />

antes situado en el verde, por lo que la hoja tiende a mostrar un color amarillento. Por<br />

el contrario en el infrarrojo cercano se produce una reducción de la reflectividad, como<br />

consecuencia de un deterioro en la estructura celular de la hoja. La curva espectral,<br />

por tanto, se hace más plana, menos cromática (Murtha, 1978; Knipling, 1970).<br />

Estas observaciones son válidas para detectar daños producidos por plagas o<br />

incendios forestales (Tanaka et al., 1983; Chuvieco y Congalton, 1988b). En varios<br />

estudios se ha comprobado una clara relación entre el cociente infrarrojo<br />

medio/infrarrojo cercano y el contenido de humedad en las hojas, lo que permite<br />

detectar aquellas zonas afectadas por estrés hídrico (Cohen, 1991; Vogelman, 1990;<br />

Hunt y rock, 1989). Además, se ha comprobado que ciertos factores de estrés en la<br />

hoja están asociados a un desplazamiento en el límite rojo (red edge), ésto es, en el<br />

cambio de pendiente de la curva espectral entre el rojo y e infrarrojo cercano, hacia<br />

longitudes más cortas. Este fenómeno se ha observado cuando las plantas están<br />

afectadas por contaminación de metales pesados (Rock et al.. 1986),<br />

(Chuvieco,E.,2000)<br />

2.5.7- ÍNDICES <strong>DE</strong> VEGETACIÓN.<br />

Con objeto de realizar aplicaciones sistemáticas de la teledetección al<br />

seguimiento de los recursos agrícolas, y contando con que los factores que afectan a<br />

la reflectividad de las superficies vegetales tienen dependencia distinta según la<br />

longitud de onda, se han desarrollado los llamados índices de vegetación. Éstos se<br />

pueden definir como las combinaciones de bandas espectrales cuya función es la de<br />

realzar la contribución de la vegetación en la respuesta espectral de una superficie y<br />

atenuar la de otros factores como el suelo, las condiciones de iluminación y la<br />

atmósfera (Colwell, 1974; Tucker et al., 1979) que puedan producir interferencias en la<br />

señal radiométrica. El índice de vegetación ideal ha sido descrito por Jackson et al<br />

(1983) como “aquel particularmente sensible a la cubierta vegetal, insensible al brillo y<br />

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