UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab

color del suelo, y poco afectado por las perturbaciones atmosféricas, los factores
medioambientales y la geometría de iluminación y de observación”. Evidentemente, el
índice de vegetación ideal no existe y los que se encuentran en la bibliografía son
diversas aproximaciones al mismo.
Los primeros índices se desarrollaron a principios de los años 70, utilizando las
cuatro bandas espectrales del sensor MSS, a bordo de los satélites Landsat que
operaban entonces.
La ventaja fundamental que ofrece la utilización de índices en vez de bandas
espectrales individuales es su mayor correlación con parámetros biofísicos de
vegetación tales como la biomasa, el LAI (Índice de área foliar), contenido clorofílico,
etc., así como una disminución de la cantidad de datos espectrales a tratar.
El empleo de los índices para discriminar masas vegetales se deriva del peculiar
comportamiento radiométrico de la vegetación. La signatura espectral característica
de la vegetación sana (fig.11) muestra un claro contraste entre las bandas visibles (y
especialmente la banda roja: 0.6 a 0.7 µm) y el infrarrojo cercano (0.7 a 1.1 µm).
Mientras en la región visible, los pigmentos de la hoja absorben la mayor parte de la
energía que reciben, estas sustancias apenas afectan al infrarrojo cercano. Por esta
razón, se produce un notable contraste espectral entre la baja reflectividad de la
banda roja del espectro y la del infrarrojo cercano, lo que permite separar, con relativa
claridad, la vegetación sana de otras cubiertas. Cuando la vegetación sufre algún tipo
de estrés (por ejemplo, por plagas o sequías), su reflectividad será inferior en el
infrarrojo cercano, aumentando en el rojo, con lo que el contraste entre ambas bandas
será mucho menor. En definitiva, se puede señalar que cuanto mayor sea el contraste
entre las reflectividades de la banda infrarroja y roja, mayor vigor presentará la
cubierta observada. Bajos valores de contraste indican una vegetación enferma o
senescente, hasta llegar a las cubiertas sin vegetación que ofrecen un contraste muy
pequeño (Chuvieco, E., 1996).
En métodos de teledetección tradicionales para el control de vegetación
relacionados con índices de banda ancha como el NDVI, se produce saturación en
valores de elevados de LAI, por lo que ofrecen una estimación infravalorada en flujos
de CO2 y agua, e inexacta en el caso de la fotosíntesis. Sin embargo, la alta
resolución espectral de los sensores hiperespectrales permite el cálculo de otros
índices de vegetación relacionados con la absorción de luz específica debido a
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