UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
procesos bioquímicos en la hoja y biofísicos en la cubierta, o a determinadas<br />
condiciones como el contenido en agua, clorofila, nitrógeno, materia seca y LAI.<br />
Fig 11- Curvas de reflectancia espectral de dos tipos de vegetación<br />
sana: alfalfa y arce.<br />
Un indicador potencial del estado de estrés de la vegetación es el contenido en<br />
clorofila a y b debido al papel que desempeña en los procesos fotosintéticos de<br />
captación de la luz y el inicio de transporte de electrones, y su respuesta al rango de<br />
estrés. En el cloroplasto la energía luminosa es captada y procesada por dos<br />
unidades funcionales que producen oxígeno y energía a través de una serie de<br />
reacciones de reducción-oxidación para transportar electrones. El estrés en la<br />
vegetación conlleva perturbaciones fisiológicas en las reacciones de la fotosíntesis<br />
incluyendo interrupción de transferencia de electrones, fotodecoloración,<br />
reorganización de la capa de pigmentos y daños estructurales en pigmentos<br />
fotosintéticos. Las diferencias en la reflectancia entre vegetación sana y con estrés<br />
debido a cambios en los niveles de clorofila se detectan en primer lugar en el pico<br />
verde y a lo largo del red edge o límite rojo (690-750nm) (Rock et al., 1988;<br />
Vogelmann et al., 1993; Carter, 1994), mejorando así la viabilidad de la teledetección<br />
de estrés en cultivos. La clorofila y otros componentes bioquímicos foliares como<br />
materia seca y contenido en agua; pueden utilizarse como indicadores del estrés de la<br />
planta de deficiencias nutricionales debidas a elementos como nitrógeno, fósforo,<br />
potasio, hierro, calcio, manganeso, zinc, y magnesio entre otros (Marschner et al.,<br />
1986; Fernandez-Escobar et al., 1999; Jolley and Brown, 1999; Chen and Barak,<br />
1992; Wallace, 1991; Tagliavini and Rombola, 2001).<br />
51