UNIVERSIDAD DE VALLADOLID - Quantalab

la hoja y la reflexión de la cubierta debido a su estructura. Utilizando bandas estrechas
multiespectrales, el índice se calcula mediante la ecuación:
NDVI = (R800-R670)/(R800+R670).
A pesar de su aplicación intensiva, el NDVI se satura en caso de cubiertas
densas o constituidas por varias capas, por lo que muestra una relación no lineal con
los parámetros biofísicos como el LAI (Baret; Rougean &Guyot, 1991; Lillesaeter,
1982). De esta manera, índices mejorados como el Renormalizad Difference
Vegetation Index (RDVI; Rougean & Breon, 1995) y el Modified Simple Ratio (MSR,
Chen 1996) han sido desarrollados para conseguir relaciones lineales con las
variables biofísicas de la vegetación. El RDVI fue propuesto para combinar las
ventajas del Difference Vegetación Index (DVI = NIR-Red; Jordan, 1969) y el NDVI
para valores de LAI bajos y altos respectivamente.
RDVI = ( R800
R670)
( R800
+ R670)
MSR supone una mejora sobre RDVI en términos de sensibilidad en parámetros
biofísicos a través de la combinación con el Simple Ratio (SR = NIR/Red; Jordan,
1969). SR y MSR poseen una mayor linealidad en las relaciones con parámetros de
vegetación:
MSR =
R
( R
NIR
NIR
/ R
/ R
1
1
red
0 . 5
red ) +
Debido a los cambios en las propiedades ópticas del suelo, se han desarrollado
índices que minimizan los efectos de fondo del suelo. Es de gran importancia el Soil-
Adjusted Vegetation Index (SAVI; Huete, 1988), el cual incluye el factor L, que ajusta
la cubierta de fondo. Utilizando banda estrecha, la ecuación es:
SAVI = ( 1+
L)
* ( R800
R670)
( R800
R670
++
L)
El factor L es función de la densidad de vegetación, y su determinación requiere
un conocimiento a priori de parámetros de la vegetación (Huete, 1988). El valor del
factor L es crítico en la minimización de los efectos del suelo en la reflectancia de la
vegetación, Huete (1988) sugirió un valor óptimo de L = 0.5. Intentando mejorar SAVI
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