Fissuration des mortiers - CSTB
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AnnexeD<br />
Détermination et évolution <strong>des</strong> paramètres du<br />
modèle de distribution de la taille <strong>des</strong> pores<br />
au cours de l’hydratation<br />
On se propose ici de donner plus de détails sur les calculs permettant l’évaluation <strong>des</strong><br />
paramètres du modèle de distribution de la taille <strong>des</strong> pores, et principalement les fonctions<br />
d’évolution de ces paramètres avec l’avancement de la réaction d’hydratation.<br />
Rappelons que le modèle est représenté par 3 classes de porosité. De la plus fine à la plus<br />
grossière, on trouve la porosité relative au inner-C-S-H, celle <strong>des</strong> outer-C-S-H et enfin celle<br />
comprenant à la fois la porosité capillaire et l’air entraîné.<br />
L’application de la méthode graphique expliquée au chapitre 6 (paragraphe 3.2.3) permet<br />
d’identifier l’écart-type ainsi que la moyenne correspondant à chaque classe de pores (µi et σi).<br />
Deux paramètres n’évoluent pas avec l’hydratation, il s’agit de σinner et de σouter. Physiquement,<br />
cette propriété traduit le caractère fractal de l’évolution de ces porosités au fur et à mesure de<br />
l’hydratation. Pour l’évolution <strong>des</strong> quatre autres paramètres : σcap, µcap, µinner et µouter, nous<br />
avons choisi <strong>des</strong> évolutions linéaires en fonctions du degré d’avancement ξ, afin de faciliter<br />
l’implantation du modèle dans un code de calcul.<br />
σcap = −0,243.ξ + 1,1287 (D.1)<br />
µcap = −1,6302.ξ + 3,6811 (D.2)<br />
µinner = −0,8151.ξ + 1,2405 (D.3)<br />
µouter = −1,7677.ξ + 3,6406 (D.4)<br />
La figure D.1 présente le tracé de l’évolution <strong>des</strong> paramètres en fonction de l’hydratation,<br />
calé sur les valeurs <strong>des</strong> points obtenus par identification sur les quatre courbes de porosité à 1,<br />
2, 3 et 7 jours obtenues avec l’essai d’intrusion au mercure. Les valeurs initiales <strong>des</strong> paramètres<br />
ont été déterminées à l’aide de la méthode graphique. Elles ont ensuite fait l’objet d’une optimisation<br />
par un algorhitme non-linéaire de type Levenberg-Marquardt.<br />
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