Mécanismes de fiabilisation pro-actifs - ISAE

Chapitre 7Conclusion et perspectives7.1 Résumé des contributions et perspectives futuresDans ce chapitre, nous résumons les principales contributions de ce manuscrit etles pistes d'étude envisagées.Tout d'abord, nous avons présenté un modèle mathématique pour les mécanismesde compression d'en-têtes protocolaires. Nous sommes parvenus à modéliser le comportementde mécanismes unidirectionnels et également à voie de retour. Nous avonségalement pu appliquer ce modèle au protocole ROHC qui est à ce jour un mécanismesophistiqué et largement déployé, mais pénalisé par sa relative complexité. Au prix dequelques restrictions, nous sommes parvenus à comparer les modes avec et sans voiede retour de ROHC et ce, dans diérents scénarios d'exploitation. A ce jour, le modèleprésenté reste le seul outil mathématique permettant une comparaison complète desmécanismes de compression unidirectionnels avec et sans voie de retour.Les perspectives concernant ce modèle consistent principalement à adapter de manièreplus précise les mécanismes spéciques aux protocoles visés. Une autre approchecomplémentaire serait aussi de permettre une modélisation ecace des nouvelles implémentationsde ROHC (ROHCv2). Le but serait alors de permettre une utilisationplus adaptée de ces protocoles en fonction des cas d'exploitations souhaités.Par la suite, nous avons présenté trois contributions sur les codes à eacements. Lapremière est un code à eacements original basé sur un décodage hybride de la matricegénératrice et de la matrice de parité. En contraignant la partie non-systématique ducode dans une bande, nous sommes parvenus à augmenter signicativement la vitessede décodage de ces codes LDPC particuliers, dans les cas diciles, sans pour autantimpacter grandement la capacité de correction du code. Ce code LDPC particulier seprésente donc comme une alternative intéressante aux codes LDPC classiques.Néanmoins, nous n'avons pas utilisé le fait que la structure de la matrice de paritéde ces codes était proche de celle d'une matrice bande également. Plus précisément,elle peut être ramenée à la concaténation de deux matrices bandes. Ceci ouvre doncdes perspectives intéressantes pour ces codes, notamment pour une éventuelle adaptationdu décodage ML directement sur la matrice bande, ce qui permettra de diminuerlargement les contraintes associées à ces codes. Il est également envisageable, suite àces adaptations, de pouvoir travailler plus aisément sur des méthodes d'optimisationbasées sur des évolutions de densité.