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Mécanismes de fiabilisation pro-actifs - ISAE

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64 Chapitre 3. Modélisation d'un <strong>pro</strong>tocole <strong>de</strong> compression d'en-têtesZ =1∑i=1(1 ) i 1 p nRT T(NG=init = OK) ¢ i = p n RT T(NG=init = OK)Le nombre moyen n F O <strong>de</strong> paquets FO envoyés lorsque le contexte n'a pu êtrerécupéré est ici très simple à déterminer. En eet, le compresseur va envoyer <strong>de</strong>spaquets F O dès qu'il reçoit un acquittement négatif, et ce, jusqu'à ce qu'il reçoive unacquittement positif. Ceci correspond alors au nombre <strong>de</strong> paquets transmis durant unRTT, ainsi que le nombre moyen <strong>de</strong> paquets Z avant que le décompresseur ne reçoiveun <strong>de</strong> ces paquets FO :n F O = n RT T + Z = n RT T + p n RT T(NG=init = OK)En remplaçant ces <strong>de</strong>ux valeurs dans les résultats du mo<strong>de</strong> O, on obtient lesrésultats sur les métriques souhaités.3.6 Instantiations du modèle3.6.1 Instantiation par le <strong>pro</strong>tocole ROHCNous nous <strong>pro</strong>posons <strong>de</strong> paramétrer ce modèle en utilisant certains mécanismes <strong>de</strong>ROHC. Pour cela, an <strong>de</strong> correspondre au <strong>pro</strong>tocole, nous supposons que les paquets<strong>de</strong> type UOR-2 <strong>de</strong> ROHC font ici partie <strong>de</strong>s paquets SO et non <strong>de</strong>s FO. Nous prenonscette hypothèse car le comportement <strong>de</strong> ce type <strong>de</strong> paquets est similaire à celui <strong>de</strong>spaquets SO <strong>de</strong> notre modèle.Nous <strong>pro</strong>posons d'implémenter le mécanisme W-LSB <strong>de</strong> ROHC par la fonction <strong>de</strong>récupération P (¡) suivante :{P (¡) = 1si ¡ WP (¡) = a ¡ W si ¡ > W; a 1Le premier cas se justie par le fait que le mécanisme W-LSB garantit une récupérationdu contexte si tant est que le paquet reçu est à une distance moindre que lataille <strong>de</strong> la fenêtre glissante W , <strong>de</strong> la perte initiale. Lorsque la distance dépasse la taille<strong>de</strong> la fenêtre, le décodage n'est plus garanti. Nous avons pris l'hypothèse <strong>de</strong> modéliserce cas par une fonction géométrique décroissante par rapport à cette distance, quipermet <strong>de</strong> modéliser le taux <strong>de</strong> réussite <strong>de</strong> plus en plus faible du W-LSB lorsque ladistance à la perte initiale augmente.Ceci nous permet notamment <strong>de</strong> déterminer les valeurs <strong>de</strong>s ecacités et <strong>de</strong> pourles mo<strong>de</strong>s O et R du modèle. Ainsi p NOK <strong>de</strong>vient :W a(1 )Wp NOK = (1 )1 a(1 )La valeur <strong>de</strong> dans le cas Optimiste étant ainsi :

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