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Mécanismes de fiabilisation pro-actifs - ISAE

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4.5. Conclusion 83véritable complexité cubique. Ceci permet d'obtenir un gain <strong>de</strong> vitesse d'un facteur 2par rapport aux co<strong>de</strong>s ban<strong>de</strong>s aléatoires et jusqu'à 4 par rapport aux LDPC-Staircase.k 1000 2000 4000LDPC-Band 326 Mbps 235 Mbps 150 MbpsLDPC-Staircase 125 Mbps 60 Mbps 30 MbpsWindowed Erasure 220 Mbps 120 Mbps 68 MbpsTable 4.3 Vitesse <strong>de</strong> décodage ML moyenne en fonction <strong>de</strong> la dimension du co<strong>de</strong>,symboles <strong>de</strong> 1024 octets, ren<strong>de</strong>ment 1 2Les résultats équivalents pour le décodage itératif sont fournis sur la Table 4.4.On remarque ainsi que l'impact <strong>de</strong> la restriction à une ban<strong>de</strong> n'a qu'un impact limitésur la vitesse <strong>de</strong> décodage itérative.k 1000 2000 4000LDPC-Band 1100 Mbps 1050 Mbps 900 MbpsLDPC-Staircase 1300 Mbps 1200 Mbps 1000 MbpsTable 4.4 Vitesse <strong>de</strong> décodage itérative moyenne en fonction <strong>de</strong> la dimension duco<strong>de</strong>, symboles <strong>de</strong> 1024 octets, ren<strong>de</strong>ment 1 24.5 ConclusionDans ce chapitre, nous avons présenté une construction <strong>de</strong> co<strong>de</strong>s permettant undécodage itératif adapté sur la matrice <strong>de</strong> parité, tout en permettant un décodage aumaximum <strong>de</strong> vraisemblance adapté sur la matrice génératrice grâce à une structureban<strong>de</strong>. Ceci permet <strong>de</strong> réduire la complexité théorique du décodage ML à O(kB 2 ),où B représente la largeur <strong>de</strong> la ban<strong>de</strong>.Les résultats <strong>de</strong> simulation obtenus ont permis <strong>de</strong> conrmer le gain théorique <strong>de</strong>ce type <strong>de</strong> co<strong>de</strong>. Ces co<strong>de</strong>s ban<strong>de</strong>s permettent d'obtenir un décodage itératif sensiblementéquivalent à celui <strong>de</strong> co<strong>de</strong>s LDPC classiques tout en obtenant un gain pratique<strong>de</strong> vitesse jusqu'à 4x dans le cadre <strong>de</strong> canaux fortement perturbés.Cependant, la nature intrinsèque <strong>de</strong> ces co<strong>de</strong>s rend leur adaptabilité faible, commenous avons pu le voir lors <strong>de</strong> l'analyse <strong>de</strong> l'évolution <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsité. Les travaux futursconcernant ces co<strong>de</strong>s <strong>de</strong>vront <strong>pro</strong>bablement se concentrer sur un autre aspect <strong>de</strong> cesco<strong>de</strong>s, leur potentiel semblant limité par leur rigidité d'un point <strong>de</strong> vue classique.Dans ce contexte, le fait que la partie gauche <strong>de</strong> la matrice <strong>de</strong> parité soit aussiune matrice ban<strong>de</strong> n'a pas été exploité en l'état. A l'ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> quelques modications,il semble possible d'adapter un décodage gaussien optimisé ban<strong>de</strong>, directement sur lamatrice <strong>de</strong> parité, ce qui aurait pour conséquence <strong>de</strong> libérer une contrainte sur ces

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