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Mécanismes de fiabilisation pro-actifs - ISAE

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Chapitre 4Co<strong>de</strong>s à eacements à décodagehybri<strong>de</strong> avec matrice génératriceban<strong>de</strong>Le 14 juillet c'est la semaine du 14.Théorème toulousain.Sommaire4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714.2 Construction <strong>de</strong>s co<strong>de</strong>s à matrice ban<strong>de</strong> . . . . . . . . . . . . 734.2.1 Dénitions et <strong>pro</strong>positions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 734.2.2 Schéma général du co<strong>de</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 744.2.3 Construction <strong>de</strong>s matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764.2.4 Adaptation et optimisations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 774.3 Analyse théorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 794.3.1 Capacités <strong>de</strong> correction théorique . . . . . . . . . . . . . . . . 794.3.2 Complexité théorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804.4 Résultats obtenus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804.4.1 Méthodologie <strong>de</strong> test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804.4.2 Capacités <strong>de</strong> correction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 814.4.3 Vitesses <strong>de</strong> décodage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 824.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 834.1 IntroductionAprès le chapitre précé<strong>de</strong>nt consacré à la compression d'en-têtes, ce chapitre présentela première <strong>de</strong>s trois contributions concernant les co<strong>de</strong>s à eacements.Les co<strong>de</strong>s que nous présentons dans ce chapitre, que nous appellerons co<strong>de</strong>s àmatrice ban<strong>de</strong>, sont <strong>de</strong>s co<strong>de</strong>s binaires linéaires systématiques construits pour pouvoirêtre décodés ecacement <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux manières. Un décodage par le maximum <strong>de</strong> vraisemblancepeut être utilisé sur la matrice génératrice et un décodage <strong>de</strong> type itératif peutêtre utilisé sur la matrice <strong>de</strong> parité associée. Chacun <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux décodages comporte sesavantages et <strong>de</strong>s inconvénients. Le décodage à maximum <strong>de</strong> vraisemblance est basé sur

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