Uma Arquitetura de Suporte a Interações 3D ... - DCA - Unicamp
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106 <strong>Arquitetura</strong> <strong>de</strong> interação<br />
Fig. 5.4: Visualização do valor absoluto da soma dos coeficientes do tensor <strong>de</strong> curvatura, em tons <strong>de</strong><br />
cinza.<br />
Fig. 5.5: Visualização das curvaturas principais, em cores falsas.<br />
<strong>de</strong> cor do pixel. Internamente, o cálculo das curvaturas principais exige o cálculo dos coefi-<br />
cientes do tensor <strong>de</strong> curvatura. Em particular, as curvaturas principais são obtidas através do<br />
cálculo dos autovalores do tensor <strong>de</strong> curvatura.<br />
Na aplicação, as curvaturas principais po<strong>de</strong>m ser utilizadas para calcular outros tipos <strong>de</strong> cur-<br />
vatura, como a curvatura média H = 1<br />
2 (κmin + κmax) e a curvatura Gaussiana K = κminκmax.<br />
<strong>Uma</strong> visualização dos atributos κ1 e κ2 obtidos em cada pixel é mostrado na figura 5.5. Nessa<br />
figura, κ1 é mapeado na componente <strong>de</strong> cor ver<strong>de</strong>, e κ2 é mapeado na componente <strong>de</strong> cor<br />
vermelha.<br />
• Direções principais. Cada componente dos vetores das direções principais é armazenada como<br />
uma componente <strong>de</strong> cor do pixel.<br />
Assim como na estimativa das curvaturas principais, o cálculo das direções principais utiliza