Uma Arquitetura de Suporte a Interações 3D ... - DCA - Unicamp

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150 Resultados • Para a restrição de deslocamento na direção de curvatura mínima, utilizamos o comando CIntManager::SetROI(), passando como coordenadas a localização atual do cursor 2D. Para a restrição de posicionamento de acordo com a maior curvatura média, as coordenadas da região de interesse são as coordenadas de um retângulo centralizado na localização atual do cursor 2D, e que define a área de atuação do campo de gravidade. • No final de cada iteração do laço de renderização, o comando CIntManager::Decode() é utilizado para obter o vetor normal, as curvaturas principais e as direções principais ar- mazenadas nos pixels da região de interesse. Com esses valores a aplicação realiza o posicionamento e alinhamento do cursor tríade conforme exige cada tarefa de interação. Por exemplo, na restrição de deslocamento na direção de curvatura mínima, cada evento de movimentação do cursor 2D é interpretado pela aplicação como um deslocamento do cursor tríade na direção principal dessa curvatura. Na restrição de maior curvatura média, a aplicação determina qual o pixel da região de interesse que contém a maior curvatura média, e então desloca o cursor tríade até a posição 3D indicada nesse pixel. 6.3 Considerações finais Através da arquitetura proposta, conseguimos implementar diferentes tipos de tarefas de interação 3D baseadas nas tarefas básicas de seleção e posicionamento com restrições. As tarefas implementadas utilizam um fluxo comum de processamento para obter os atributos geométricos e não geométri- cos dos pontos de interesse. Cabe à aplicação apenas a tarefa de configurar a interface de entrada e saída desse fluxo de modo a determinar quais atributos deverão ser calculados e em qual região da tela eles deverão ser disponibilizados. Como o processamento é integrado ao fluxo de visualização das GPUs, o cálculo de atributos geométricos pode levar em consideração as modificações dos atributos originais da geometria, e é mais eficiente do que o processamento análogo utilizando o método tradicional de ray picking. Tarefas complexas de manipulação direta, tais como geometric snapping [Yoo and Ha, 2004], posicionamento do cursor com simulação de retorno de força (force-feedback) [van Mensvoort, 2002], pintura 3D utilizando hatching [Praun et al., 2001] ou detecção de contornos sugestivos [DeCarlo et al., 2003] não foram implementadas porque elas dependem de algoritmos específicos na CPU, ainda em pesquisa, e que fogem do escopo deste trabalho de tese. Entretanto, tais tarefas podem ser implementadas através da composição das tarefas básicas estudadas. Ao longo do desenvolvimento deste trabalho tivemos a oportunidade de executar os testes de desempenho da arquitetura em diferentes CPUs e GPUs. Os resultados apresentados aqui correspondem apenas ao hardware gráfico mais recente ao qual tivemos acesso no desenvolvimento deste trabalho.
6.3 Considerações finais 151 Resultados obtidos em GPUs de gerações anteriores, como a GPU NVIDIA GeForce 7900 GTX e NVIDIA GeForce 6200 podem ser encontrados em Batagelo and Wu [2007a] e mostram que o com- portamento de desempenho da arquitetura é o mesmo em todas essas gerações, diferindo entre si apenas por um fator constante.
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Harlen Costa Batagelo Uma Arquitetu
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Agradecimentos Ao Conselho Nacional
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