Avaliação e Testes em Pedagogia.pdf - OER@AVU
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sobre a produção do resto da turma, mas você sabe que Ahmed alcançou o objectivo de<br />
domínioo. Nós pod<strong>em</strong>os interpretar o resultado a um teste de duas maneiras, uma sendo por<br />
comparação aos outros resultados dos alunos da turma (que é uma medida normativa) e o outro<br />
sendo por comparação do resultado a um critério predeterminado (que é a medida criterial).<br />
Padrões normativos<br />
Todo o teste, padronizado ou concebido local<strong>em</strong>ente, qui apresente e interpreta cada resultado de<br />
acordo com a sua posição relativa <strong>em</strong> relação às outras notas obtidas no mesmo teste, é<br />
normativo. Por ex<strong>em</strong>plo, se alguém tiver um Q.I. total de 100, a interpretação que se pode fazer<br />
disso é que a inteligência medida é media quando se comparar aos resultados obtidos por um<br />
grupo de referência. As contagens brutas resultantes da administração são convertidas num outro<br />
indicador que mostra a posição relativa. O percentil, que vocês conhec<strong>em</strong> b<strong>em</strong>, se aparenta a<br />
uma tal técnica. Um determinado percentil indica a percentag<strong>em</strong> das notas que eram mais baixas<br />
que a nota correspondente do percentil. Por ex<strong>em</strong>plo, o sr. Ahmed poderia ter obtido uma nota<br />
que équivale a um percentil de 42 num teste de mat<strong>em</strong>ática padronizada, o que significa que 42%<br />
dos alunos que fizeram o teste adquiriram um resultado mais baixo que o do Ahmed. Quando se<br />
comunica os resultados dos alunos deste modo, nada permite indicar o que o Ahmed sabe ou não<br />
sabe. As únicas interpretações que se pode disso tirar concerne a produção de Ahmed <strong>em</strong> relação<br />
a aquele dos outros.<br />
Os testes normativos são fundados na idéia de que as características avaliadas concern<strong>em</strong> as<br />
propriedades da curva normal. A idéia da curva normal é que as características avaliadas exist<strong>em</strong><br />
<strong>em</strong> quantidades diferentes nas pessoas diferentes. Algumas pessoas têm muito disto, enquanto as<br />
outras têm pouco, e a maioria das pessoas possu<strong>em</strong> uma certa quantidade disto, o que é chamado<br />
a quantidade «média» . Por ex<strong>em</strong>plo, se você dá um teste de mat<strong>em</strong>ática a 100 alunos, sendo<br />
dado que ele é de um nível adequado – quer dizer não muito fácil n<strong>em</strong> muito difícil - uma<br />
pequena parte da turma terá bons resultados e uma outra parte igual terá alguns resultados fracos,<br />
enquanto a maioria terá obtido uma nota média.<br />
A curva normal é ilustrada abaixo.<br />
Insira o gráfico:<br />
A maioria das notas são (a freqüência mais elevada) médias, e poucas notas estão acima ou<br />
debaixo da média, e muito pequeno extensivamente acima ou debaixo da média. O grupo que<br />
teve as notas médias compreende 65% dos resultados aproximadamente. A medida normativa<br />
usada nesta distribuição hipotética de notas é aplicada <strong>em</strong> situações verdadeiras na turma e de<br />
avaliação. Ou seja, quando os melhores 2-3% têm A (pouco importa as suas contagens), os<br />
próximos 15% adquir<strong>em</strong> B, os próximos 65% receb<strong>em</strong> C, os próximos 15% têm D, e os últimos<br />
2-3% receb<strong>em</strong> o F. As notas <strong>em</strong> letras são atribuídas s<strong>em</strong> ter <strong>em</strong> conta a real produção do aluno.<br />
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