14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

8384,93% 14,09% 0,95% 0,02% e 0,00%. Adotou-se então a primeira componente principal –CP1, para representar o variável secundária no modelo geoestatístico bivariado. Essa componenteficou composta da seguinte maneira:CP 1 = 0,024 P − 0,034 PH + 0,322 MO − 0,946 SBAjuste dos parâmetros do modelo bivariadoA Tabela 3.1 apresenta as estimativas por MV para o modelo bivariado dado pelaEquação 3.2. Nessa tabela, µ 1 e µ 2 são estimativas do efeito sistemático do modelo, presentesrespectivamente nas variáveis primária (Soja) e secundária (iCone ou CP1), σ01 2 , σ 1 2, σ 02 2 eσ2 2 são, respectivamente, parâmetros de escala associados as matrizes de correlação R 0(φ 0 ) dasvariáveis primária e secundária, R 1 (φ 1 ) da variável primária e R 2 (φ 2 ) da variável secundária.φ 0 , φ 1 e φ 2 são parâmetros da função de correlação que, neste estudo foi adotada a de Matèrncom κ = 0,5, que equivale a uma função exponencial.Tabela 3.1: Parâmetros estimados para os modelos geoestatísticos bivariados por MV.Modelo µ 1 µ 2 σ01 2 σ1 2 σ02 2 σ2 2 φ 0 φ 1 φ 2S128iCone 2,7640 21,9 0,14 0,32 9,32 31,27 14,7 24,6 20,3S64iCone 2,8861 21,9 0,14 0,33 7,92 33,52 21,8 24,7 19,6S128CP1 2,7576 0,3 0,00 0,19 0,01 0,01 6,3 4,7 52,0S64CP1 2,8078 0,3 0,00 0,16 0,00 0,01 8,9 0,1 39,9IMAArg 25,500 24,0 9,31 50,48 103,30 0,10 722,6 1.488,7 1.675,2Obs.: µ 1 e µ 2 : parâmetros do efeito sistemático, σ01 2 , σ 1 2, σ 02 2 e σ 2 2 : parâmetros de escala associados aR 0 (φ 0 ), R 1 (φ 1 ) e R 2 (φ 2 ) respectivamente. S128 e S64: soja tomadas em 128 e 64 parcelas, iCone: Índicede Cone, CP1: primeira componente principal do conjunto de variáveis P, PH, K, MO e SB, Arg: Teorde Argila.Estatísticas descritivas da predição bivariada de produtividade de soja suportada poriCone e CP1A Tabela 3.2 mostra a média das predições multivariadas de soja utilizando uma amostraaleatória de 128 parcelas de produtividade conhecida na área como variável primária e doiscenários para a variável secundária. O primeiro utiliza 150 amostras aleatórias de iCone namesma área e o segundo utiliza 150 amostras aleatórias da variável CP1. Essa Tabela mostraainda a média das predições multivariadas de soja utilizando uma amostra aleatória de 64 parcelasde produtivade conhecida na área como variável primária e os dois cenários para variável