90• Comparar diferentes formulações de modelos bivaria<strong>do</strong>s e multivaria<strong>do</strong>s e seum desempenhoem análise de da<strong>do</strong>s reais.• Comparar o efeito de diferentes tamanhos de amostras da variável principal e da variávelsecundária em modelos bivaria<strong>do</strong>s com base em da<strong>do</strong>s reais e da<strong>do</strong>s simula<strong>do</strong>s.• Qualificar as zonas de manejo produzidas por diferentes méto<strong>do</strong>s de estimação geoestatística.• Criar critérios de classificação basea<strong>do</strong>s em conceitos agronômicos.
91Referências BibliográficasABRAMOWITZ, M.; STEGUN, I. Handbook of Mathematical Functions. Ninth. New York:Dover, 1965.AGUIRRE, A.; FARIA, D. M. C. P. de. A utilização <strong>do</strong>s ”preços hedônicos”na avaliação socialde projetos. [S.l.], 1996. Disponível em: .ATTEIA, O.; DUBOIS, J. P.; WEBSTER, R. Geostatistical analysis of soil contamination inthe swiss jura. Environmental Pollution, n. 86, p. 315–327, 1994.BAKHSH, A. et al. Spatial distribution of soil attributes affecting crop yield. ASAE, n. 97,p. 1032, 1997.BALASTREIRE, L. A.; ELIAS, A. I.; AMARAL, J. R. Agricultura de precisão: Mapeamentoda produtividade da cultura de milho. Revista de Engenharia Rural, n. 8, p. 97–111, 1997.BARTLETT, M. Stochastic Process. USA: Cambridge University Press, 1955.BOGNOLA, I. A. Unidades de manejo para Pinus Taeda L. no planalto norte catarinense,com base em características <strong>do</strong> meio físico. 180 p. Tese (Tese de Doutora<strong>do</strong>) — <strong>Universidade</strong><strong>Federal</strong> <strong>do</strong> Paraná, Curitiba, 2007. Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal.BOLSTAD, W. M. Introduction to bayesian statistics. USA: John Wiley & Sons, 2004.BOX, G.; COX, D. An analysis of transformation. JRSSB, n. 26, p. 211–252, 1964.BRAGA, L. P. V. Geoestatística e aplicações. Anais <strong>do</strong> IX Simpósio Brasileiro de Probabilidadee Estatística <strong>do</strong> IME/USP - São Paulo, p. 36p, 1990.CAEIRO, S. et al. Delineation of estuarine management areas using multivariate geostatistic:the case of sa<strong>do</strong> estuary. Environmental Science e Tecnology, v. 37, n. 18, p. 4052–4054, 2003.CAMBARDELLA, C. A. et al. Field-scale variability of soil properties in central iowa soil.Soil Science Society of Ameriaca Journal, v. 58, p. 1501 – 1511, 1994.CAPELLI, N. L. Agricultura de precisão: Novas tecnologias para o processo produtivo.LIE/DMAQAG/ FEAGRI/UNICAMP, 1999.CARVALHO, A. P. de et al. Efeitos de Características de Solo sobre a Capacidade Produtivade Pinus taeta. Colombo, 1999.CARVALHO, J. R. P.; QUEIROZ, E. Uso da cokrigagem colocalizada na determinação dadistribuição espacial de precipitação. Campinas, 2002. Comunica<strong>do</strong> Técnico.COUTO, E. G.; CUNHA, C. N. Application of multivariate geostatistics to identify soillandscapes in the Pantanal of Mato Grosso - Brazil. Revista Agricultura Tropical, v. 6, n. 1, p.48–65, 2002.
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