14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

área de 25 m 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53Figura 2.14 Mapas de produtividade de soja estimados por krigagem convencional a partirde modelo ajustado por MV, em uma malha regular de 690 pontos a partirde 256 (esquerda), 128 (centro) e 64 (direita) pontos amostrais. Os pontosbrancos correspondem às produtividades abaixo de 2,34 t ha −1 e os pontospretos às produtividades acima de 3,16 t ha −1 . Os pontos em escalas cinzacorrespondem às produtividades intermediárias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54Figura 2.15 Distribuição a posteriori para os parâmetros β e σ 2 com 50 níveis de φ e 1.000aproximações numéricas a partir de um grupo de 256 amostras. . . . . . . . . . . . 56Figura 2.16 Distribuição a posteriori para os parâmetros β e σ 2 com 50 níveis de φ e 1.000aproximações numéricas a partir de um grupo de 128 amostras. . . . . . . . . . . . 57Figura 2.17 Distribuição a posteriori para os parâmetros β e σ 2 com 50 níveis de φ e 1.000aproximações numéricas a partir de um grupo de 64 amostras. . . . . . . . . . . . . 57Figura 2.18 Mapas de produtividade de soja estimados por inferência bayesiana em umamalha regular de 690 pontos com base em 256 (esquerda) 128 (centro) e 64(direita) pontos amostrais. Em cada mapa a largura corresponde a 141,2 m ea altura 115,2 m. Os pontos brancos correspondem às produtividades abaixode 2,4075 t ha −1 , os cinza às produtividades entre 2,4075 e 3,045 t ha −1 e ospretos ‘as produtividades acima de 3,045 t ha −1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58Figura 2.19 Localização das amostras na área de reflorestamento da fazenda MOBASA emRio Pedrinho-SC. Os 18 pontos amostrais na figura à esquerda representam ascoordenadas de dados de análises físicas e químicas e os 555 pontos na figuraà direita representam as análises físicas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60Figura 2.20 Perfil do log-verossimilhança para o parâmetro λ de transformação de Box-Coxda variável IMA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61ix